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- 金融領(lǐng)域機器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科
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來自：百科發(fā)表“賦能金融核心，激發(fā)云上創(chuàng)新”主題演講，分享了華為云支持金融核心業(yè)務(wù)上云和現(xiàn)代化演進的最新進展，并詳細(xì)介紹了華為云金融PaaS推出的多項關(guān)鍵新特性及重磅升級，賦能金融核心，加速向分布式金融新核心演進。 華為云PaaS服務(wù)產(chǎn)品部副部長汪維敏 會上，汪維敏提到，從傳統(tǒng)集中式核心向來自：百科
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可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。 金融風(fēng)險分析：金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應(yīng)有很高的要求，比如基于 定價 樹模型的金融計算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險分析和決策、交易安全保證等，F(xiàn)PGA云服務(wù)通過可編程的硬件加速技術(shù)，可以針對各種場景來自：百科![]()
術(shù)，包括優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
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九彩云BPM平臺軟件(H CS 版) 華為云云市場九彩云iBPM云平臺、業(yè)務(wù)流程分析BPA、流程管理BPM、流程績效分析PPM，流程機器人RPA, 數(shù)字化采購DPM,企業(yè)服務(wù)總線ESB助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)端到端流程。 訪問店鋪 日志采集檢索分析平臺 Elastic Stack 由 Websoft9來自：專題![]()
云知識 華為金融行業(yè)云解決方案 華為金融行業(yè)云解決方案 時間：2020-12-10 14:40:07 隨著金融業(yè)務(wù)不斷深入發(fā)展，金融從業(yè)人員的辦公電子化程度、信息化程度越來越高，金融行業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)金融的轉(zhuǎn)型極大提高了工作效率，受到金融機構(gòu)的青睞。本節(jié)課帶您走進華為華為金融行業(yè)云解決方案！來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征來自：百科![]()
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從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。語音識別、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自：百科![]()
中間，機器人獲機器人與人工配合，已經(jīng)能夠完成大多數(shù)的服務(wù)內(nèi)容，專業(yè)性、重復(fù)性的內(nèi)容則會更多。機器人對語音的理解能力，識別率可以達(dá)到93%以上，難點是機器人如何高效回答？在如社保咨詢等開放性的問題中，機器人雖只能完成20%左右，但是這個數(shù)據(jù)已經(jīng)可以節(jié)省下一個城市四分之一的服務(wù)人員。來自：云商店![]()
能化軟件服務(wù)。 AICC+平臺是AI落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用最廣泛的產(chǎn)品之一，除了外呼平臺外，還包括了機器人質(zhì)檢、對話機器人等。 針對不容使用場景，電話機器人還衍生出了包括防疫機器人、催收機器人、滿意度調(diào)查機器人、HR招聘機器人、回放機器人、營銷機器人等。 在報裝場景中，使用電話機器人，通過來自：云商店
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