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  • 機器學習金融港 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征
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    來自:專題
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    2、優(yōu)勝隊伍的解決方案作品將在中國-東盟信息鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心展示和宣傳。 3、中國-東盟信息鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心將優(yōu)先與獲獎企業(yè)合作打造數字化轉型標桿,帶動區(qū)域、產業(yè)上下游,全行業(yè)數字化轉型。 根據大賽實際報名情況,本賽事獎項獎勵總額46.12萬元,各賽題獎項設置詳細如下: 1、賽題A (鯤鵬生態(tài):使能金融行業(yè) )
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