- 機(jī)器學(xué)習(xí)金融風(fēng)控 內(nèi)容精選 換一換
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區(qū)塊鏈 服務(wù)(Hyperledger Fabric增強(qiáng)版)使用場景 供應(yīng)鏈金融 區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、不可篡改、共享賬本等特征使業(yè)務(wù)信息公開透明公正,有助于小企業(yè)提高信用,增加融資概率,降低融資成本。同時,區(qū)塊鏈技術(shù)也使得合同、物流、倉單等數(shù)據(jù)不可篡改,可有效降低風(fēng)控成本。 優(yōu)勢 效率高 區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改特來自:專題了互聯(lián)網(wǎng)金融、傳統(tǒng)金融核心不同安全等級的建設(shè)要求,以及多個平臺的安全互通,確保金融類業(yè)務(wù)合規(guī)上云 支持業(yè)務(wù):互聯(lián)網(wǎng)信貸、金融風(fēng)控、金融核心交易、保單交易、保險大數(shù)據(jù)分析等場景 支持關(guān)鍵中間件:CI CS /tuxedo/MQ/Kafka等 支持?jǐn)?shù)據(jù)平臺:Oracle,Teradata來自:百科
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隊(duì)分享了基于華為機(jī)器視覺產(chǎn)品(軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務(wù))結(jié)合各自賽隊(duì)優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實(shí)踐。 華為機(jī)器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐,最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎,華為機(jī)器視覺總裁段愛國、華為機(jī)器視覺負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來自:云商店規(guī)格 SKU名稱 數(shù)量值 單價 機(jī)器人坐席-(按月) 1-2坐席每年 1-10 900.00元/月 機(jī)器人坐席-(按月) 3-10坐席每年 1-10 720.00元/月 機(jī)器人坐席-(按月) 11-20坐席每年 1-10 540.00元/月 機(jī)器人坐席-(按月) 21以上坐席每年來自:專題
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場景特點(diǎn):面向流數(shù)據(jù),支持Window、CEP、Join等復(fù)雜的流分析操作,毫秒級時延。 適用場景:實(shí)時 日志分析 ,網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控,實(shí)時風(fēng)險管控,實(shí)時數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),實(shí)時數(shù)據(jù)ETL。 圖1實(shí)時流分析場景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備,上傳數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)接入服務(wù) (DIS)或者其他云存儲來自:百科
超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢: 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時的反欺詐檢測。來自:百科
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