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隨著人工智能、密碼學、可信執(zhí)行環(huán)境三個關鍵技術的成熟,以保障數(shù)據(jù)安全與隱私為前提,數(shù)據(jù)的可信流通與用數(shù),將通過多域數(shù)據(jù)聯(lián)邦分析與訓練實現(xiàn),在數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)交易、普惠金融、聯(lián)合營銷、聯(lián)合風控等場景大放異彩。 ▎ FusionInsight MRS 多樣集市靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務訴求 為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務訴求,F(xiàn)usionInsight來自:百科區(qū)塊鏈 服務(Hyperledger Fabric增強版)使用場景 供應鏈金融 區(qū)塊鏈技術的去中心化、不可篡改、共享賬本等特征使業(yè)務信息公開透明公正,有助于小企業(yè)提高信用,增加融資概率,降低融資成本。同時,區(qū)塊鏈技術也使得合同、物流、倉單等數(shù)據(jù)不可篡改,可有效降低風控成本。 優(yōu)勢 效率高 區(qū)塊鏈技術的不可篡改特來自:專題
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場景特點:面向流數(shù)據(jù),支持Window、CEP、Join等復雜的流分析操作,毫秒級時延。 適用場景:實時 日志分析 ,網(wǎng)絡流量監(jiān)控,實時風險管控,實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計,實時數(shù)據(jù)ETL。 圖1實時流分析場景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場景 物聯(lián)網(wǎng)設備或邊緣設備,上傳數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)接入服務 (DIS)或者其他云存儲來自:百科超強寫入:相比于其他NoSQL服務,擁有超強寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應用于金融行業(yè)的風控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢: 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進行實時的反欺詐檢測。來自:百科
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