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  • 機器學習基礎算法 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
    來自:百科
    ,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數據機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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  • 華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎:文件 學習Python編程需要什么基礎:文件 時間:2021-03-25 20:05:33 文件是我們儲存信息的地方,我們經常要對文件進行讀、寫等操作 在Python中,我們可用Python提供的函數和方法方便地操作文件。 文中課程
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    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎:數據類型 學習Python編程需要什么基礎:數據類型 時間:2021-03-25 19:55:10 Python支持的標準數據類型主要有如下幾種: 數字:如整型(123)、布爾型(True/False)、浮點型(1.23) 字符串(String):如
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    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎:模塊 學習Python編程需要什么基礎:模塊 時間:2021-04-07 09:30:36 函數是一個能完成特定功能的代碼塊,可在程序中重復使用,減少程序的代碼量和提高程序函模塊提供了一種邏輯的 方式來組織我們的代碼; 模塊的
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    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎:變量 學習Python編程需要什么基礎:變量 時間:2021-03-25 19:58:06 變量名必須是字母或_開頭,以雙下劃線開頭和結尾的變量是python特殊方法的專用標識,如__init__()代表類的構造函數,供解釋器使用;
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    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎:異常處理 學習Python編程需要什么基礎:異常處理 時間:2021-04-07 09:32:14 Python無法正常處理程序時就會發(fā)生一個異常,異常發(fā)生時我們需要捕獲處理它,否則程序會終止執(zhí)行; 捕捉異常使用try/exc
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    別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    。 2Q與LRU-2類似,不同點在于將LRU-2算法中的訪問歷史隊列改成了一個FIFO隊列,這里不再贅述。上面介紹了4個常用的緩存淘汰算法,實現起來也不是很復雜。當然還有一些其他的算法,這里就不再介紹了,感興趣的朋友可以查找資料學習一下。 華為云 面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)
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    人工智能的技術歸根到底都建立在數學模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到的數學基礎知識。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握線性代數的基礎知識及應用。 2、掌握概率論與數理統(tǒng)計的基礎知識及應用。 3、理解信息熵與基尼系數的相關知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應用。 課程大綱 第1章 高等數學 第2章
    來自:百科
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