數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識蘊含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。
課程簡介
人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。
課程目標(biāo)
通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：
1、掌握線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。
2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。
3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關(guān)知識。
4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應(yīng)用。
課程大綱
第1章 高等數(shù)學(xué)
第2章 凸優(yōu)化
第3章 線性代數(shù)
第4章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計
第5章 信息論
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