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- 機器學習數(shù)學基礎 內(nèi)容精選 換一換
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課程簡介 人工智能的技術歸根到底都建立在數(shù)學模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學基礎知識。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握線性代數(shù)的基礎知識及應用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識及應用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應用。來自:百科
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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自:百科來自:百科
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云數(shù)據(jù)庫 GaussDB基礎概念 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 基礎概念 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持分布式事務,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB級海量存儲。云數(shù)據(jù)庫GaussDB相關的基礎概念有哪些,如何更好的掌握?來自:專題
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