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- 深度學習工業(yè)機器視覺 內容精選 換一換
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手寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡構建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界，來自：百科十年，人類一定會進入萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的智能社會。5G、AI和機器視覺三種技術相互促進、相互激發(fā)，加速智能世界的到來。未來十年，機器視覺將成為萬物感知入口，引領行業(yè)數(shù)字化。 2020年，華為機器視覺不斷豐富產(chǎn)品與場景化解決方案，在交管領域重點聚焦智能化應用落地，取得了巨來自：云商店
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可擴展、高可用的端到端解決方案。 工業(yè)視覺 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導致誤檢、漏檢等問題。基于機器視覺的質檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策的結合，實現(xiàn)自動視覺檢測，提升產(chǎn)品質量。 CDN 邊緣站點管理來自：百科
- 深度學習工業(yè)機器視覺 更多內容
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義是這樣的： “人工智能加速器（AI accelerator）是一類專用于人工智能（特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機器視覺、機器學習等）硬件加速的微處理器或計算系統(tǒng)。典型的應用包括機器人學、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型應用或傳感器驅動的任務。” 本系列課程中，NPU可以特指為昇騰AI處理器。 文中課程來自：百科![]()
術，包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
L3應用使能層是應用級封裝，主要是面向特定的應用領域，提供不同的處理算法。應用使能層包含計算機視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務執(zhí)行引擎等，其中： 1、計算機視覺引擎面向計算機視覺領域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝，專門用來處理計算機視覺領域的算法和應用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領域，提供一些語音來自：百科![]()
工業(yè)機器視覺檢測系統(tǒng)是基于傳統(tǒng)的圖像檢測算法與深度學習算法相結合，主要針對于表面缺陷檢測、工件視覺測量、三維視覺分析、工件數(shù)據(jù)統(tǒng)計等方向進行檢測的系統(tǒng)。1、擅長針對缺陷的多樣性和進行識別和分類，可按需求兼容量測功能，實時生成可視化報表對質量分析輔助決策2、極短時間內完成采集、處理來自：其他![]()
產(chǎn)品詳情 工業(yè)視覺 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導致誤檢、漏檢等問題?；?span style='color:#C7000B'>機器視覺的質檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策的結合，實現(xiàn)自動視覺檢測，提升產(chǎn)品質量。 優(yōu)勢： ●高效：云端已訓練的視覺模型，在來自：專題![]()
時間：2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索(NAS) 是一種自動設計人工神經(jīng)網(wǎng)絡的技術，是機器學習領域中廣泛應用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索的理論基礎。來自：百科![]()
局發(fā)布的《餐飲服務明廚亮灶工作指導意見》，已明確提出，鼓勵餐飲服務提供者實施明廚亮灶，以此保障消費者的知情權。 華為機器視覺&安徽水天陽光廚房解決方案 華為機器視覺的軟件定義攝像機、智能視頻存儲產(chǎn)品和安徽水天科技公司以廚房場景為核心的智能分析能力（廚師帽識別、口罩識別等）相結合，來自：云商店![]()
發(fā)展帶來的“伴生病”，隨時威脅著每個人“頭頂上的安全”。 防治高空拋物，我們在行動！隨著人工智能技術在算力和算法方面的突破，博思廷與華為機器視覺聯(lián)合推出高空拋物智能防控解決方案，將博思廷高精度智能算法內嵌至華為軟件定義攝像機中，實現(xiàn)對高空拋物事件的實時精準追溯及預警，同時對高空拋物行為形成警示。來自：云商店![]()
大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 時間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機器視覺學習技術通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設計和訓練的人工智能模型，在行業(yè)應用場景變換時，容易導致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角來自：百科![]()
、典型行業(yè)應用場景，工業(yè) 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的時序分析、時序洞察、物實例時序探索等具體功能介紹，軟件安裝部署、調配測試、物模型分析設計、創(chuàng)建維護等實操。 查看課程 進入社區(qū) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關云服務介紹 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎，是智能制造的關鍵設施。華為云IoT工業(yè)物聯(lián)平臺實現(xiàn)工廠全面實來自：專題![]()
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定制的小事交給ModelArts Pro。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 工業(yè)智能體應用場景 工業(yè)智能體應用場景 時間：2020-09-22 17:17:37 工業(yè)智能體，依托大數(shù)據(jù)&人工智能，提供設計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務全鏈式智能服務，挖掘數(shù)據(jù)價值，助力企業(yè)借助新技術，構筑領先優(yōu)勢 應用實踐： 產(chǎn)品質量優(yōu)化提升 基于客戶的反饋來自：百科
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