智能邊緣平臺 （Intelligent EdgeFabric）滿足客戶對邊緣計算資源的遠程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求，為用戶提供完整的邊緣和云協(xié)同的一體化服務。
產(chǎn)品優(yōu)勢
智能邊緣
可以將華為云AI/ 大數(shù)據(jù) 的能力延伸到邊緣，支持視頻智能分析、 文字識別 、 圖像識別 、大數(shù)據(jù)流處理等能力，就近提供實時智能邊緣服務。
多運行時
支持容器和函數(shù)兩種運行方式，滿足用戶輕量化應用管理的訴求；原生支持kubernetes與docker生態(tài)，應用快速啟動、快速升級；支持Python、NodeJS等函數(shù)引擎，快速響應邊緣的事件。
開放兼容
支持X86、ARM、NPU、GPU等異構(gòu)硬件接入；開源KubeEdge項目，首個進入 云原生 基金會(CNCF)的邊緣計算項目，并已成為智能邊緣計算領(lǐng)域的架構(gòu)標準。
安全可靠
邊緣節(jié)點安全接入云端，應用 數(shù)據(jù)安全 上云；提供邊緣業(yè)務高可靠性機制，為邊緣應用運行保駕護航。
應用場景
安平監(jiān)控
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只存儲視頻，沒有視頻分析能力，要處理分析視頻需要傳輸大量數(shù)據(jù)，不能及時響應，無法滿足日益強烈的安防需求。
使用IEF可以在邊緣節(jié)點實時預處理視頻，邊緣節(jié)點處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端，在云端使用VAS視頻分析、機器學習等分析服務實現(xiàn) 人臉識別 ，人員軌跡管理，事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預警，在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實時感知異常事件，實現(xiàn)事前布防、預判，事中現(xiàn)場可視、集中指揮調(diào)度，事后可回溯、取證等業(yè)務優(yōu)勢。
優(yōu)勢：
靈活：提供邊云協(xié)同架構(gòu)，根據(jù)用戶場景，靈活定制邊緣智能能力，快速部署智能算法，獲得業(yè)務最優(yōu)。
高效智能：邊緣側(cè)視頻預分析，結(jié)合云端的智能視頻分析服務，精準定位可疑場景、事件，不需要人工查詢大量監(jiān)控數(shù)據(jù)，效率高。
集中管控：通過云端可對邊緣應用全生命周期進行管理，降低運維成本。
文字識別
商用文字識別（OCR）場景下，如單據(jù)、發(fā)票和回執(zhí)的文字識別，對數(shù)據(jù)安全性和應用的性能要求非常高。
公有云提供強大的運算能力能滿足應用性能要求，IEF能夠?qū)孟掳l(fā)到邊緣，這樣可以在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏，在本地處理和存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)/隱私數(shù)據(jù)，將處理后的圖片上傳到云端進行文字識別，再將識別結(jié)果回傳到本地邊緣節(jié)點。
通過使用IEF，對邊緣和云端進行分工合作、云邊協(xié)同，提供靈活、可擴展、高可用的端到端解決方案。
優(yōu)勢：
安全：提供云邊協(xié)同架構(gòu)，在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏，云端進行文字識別，滿足用戶隱私保護需求。
高效：邊緣節(jié)點和應用統(tǒng)一管理，應用快速部署、升級，對比線下方式，應用部署、升級時間從N天降低到30分鐘。
統(tǒng)一運維：邊緣節(jié)點和應用監(jiān)控、日志云端統(tǒng)一管理、分析，故障快速定位，提升運維效率。
工業(yè)視覺
傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導致誤檢、漏檢等問題?；跈C器視覺的質(zhì)檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策的結(jié)合，實現(xiàn)自動視覺檢測，提升產(chǎn)品質(zhì)量。
優(yōu)勢：
高效：云端已訓練的視覺模型，在邊緣側(cè)部署，實現(xiàn)產(chǎn)品實時預測，提升檢測效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
模型最優(yōu)：提供邊云協(xié)同架構(gòu)，云端模型訓練，數(shù)據(jù)邊緣處理，模型增量訓練優(yōu)化，實現(xiàn)模型最優(yōu)。
統(tǒng)一管控：智能 邊緣平臺 可以實現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā)，節(jié)點狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控。
CDN邊緣站點管理
對部署在全國各地的CDN邊緣站點進行統(tǒng)一管理，幫助用戶實現(xiàn)應用 自動化 調(diào)度， 彈性伸縮 以及邊緣站點和邊緣應用運維。
優(yōu)勢：
彈性伸縮：可根據(jù)用戶的業(yè)務需求和預設策略，自動調(diào)整計算資源，使 云服務器 或容器數(shù)量自動隨業(yè)務負載增長而增加，隨業(yè)務負載降低而減少，保證業(yè)務平穩(wěn)健康運行。
智能化調(diào)度：提供節(jié)點間親和性調(diào)度以及應用間親和性調(diào)度。
立體化運維：實時監(jiān)控業(yè)務健康狀態(tài)和邊緣節(jié)點狀態(tài)，保障應用穩(wěn)定運行。
本地自治：支持邊緣節(jié)點離線處理，在邊緣節(jié)點與云中心網(wǎng)絡斷開后，業(yè)務可以正常運行。
