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從數(shù)據(jù)準備,特征提取,模型訓練,到上線發(fā)布,提供端到端的IDE向?qū)介_發(fā)環(huán)境,提升模型開發(fā)效率;支持各種主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,Caffe,MXNet等 云上推理驗證 提供模型云端運行框架環(huán)境,用戶可以在線驗證模型推理效果,無須從零準備計算資源、搭建推理框架,來自:百科模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的開發(fā)者基于主流AI引擎,開發(fā)并訓練其業(yè)務所需的模型。 4.評估模型 訓練得到模型之后來自:百科
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自動觸發(fā)偏離告警,確保巡更人員嚴格按照規(guī)劃的巡更路線,保障園區(qū)安全。 便捷通行- 人臉識別 閘機代替保安崗,“無感知”暢行園區(qū) 方案特點: 1.5s內(nèi)快速識別人臉與人臉庫比對,實現(xiàn)1:N比對,快速通行 將人臉識別系統(tǒng)、閘機系統(tǒng)、報警系統(tǒng)、訪客系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等聯(lián)動 客戶價值: 實現(xiàn)了權(quán)限的來自:云商店本文為大家介紹辦公樓宇智能解決方案的使用案例。 01 方案場景 02 方案組網(wǎng) 03 方案亮點 1、人臉識別,助力建設智慧辦公樓 人臉通行:動態(tài)人臉檢測,無感通行,便捷高效。 人臉考勤:免排隊打卡,無感考勤,杜絕造假。 安全防控:機房、監(jiān)控室陌生人臉識別告警,防止闖入。 2、智能入侵檢測,低誤報 區(qū)域入侵檢測:草坪周來自:云商店
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