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數(shù)據(jù)工坊應(yīng)用場(chǎng)景

未來幾年時(shí)間，數(shù)據(jù)量將會(huì)呈數(shù)倍增長(zhǎng)趨勢(shì)，海量數(shù)據(jù)的快速處理是企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的核心訴求。DWR提供的高效、開放、易用的近數(shù)據(jù)處理能力，讓視頻處理、圖片審核、文檔壓縮、災(zāi)難防治、數(shù)據(jù)搜索和推薦、辦公協(xié)同、基因測(cè)序等場(chǎng)景的海量數(shù)據(jù)快速產(chǎn)生價(jià)值。

DWR的應(yīng)用場(chǎng)景包括但不限于以下典型場(chǎng)景。

表1 DWR典型應(yīng)用場(chǎng)景

應(yīng)用場(chǎng)景	場(chǎng)景下支持的能力
視頻	視頻解析、媒資轉(zhuǎn)碼、抽幀截圖、添加水印、轉(zhuǎn)封裝、審核等
圖片	縮略、添加水印、轉(zhuǎn)封裝、文字審核、圖像審核、人臉識(shí)別等
文檔	解壓、預(yù)覽等
基因	文件個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)、模糊搜索、壓縮、容量監(jiān)控通知等
醫(yī)療	數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)到OBS、AI分析、影像篩查等
監(jiān)控	視頻截幀、圖片壓縮、圖片轉(zhuǎn)存、車牌識(shí)別、人臉識(shí)別、RTMP直存OBS等

華為云數(shù)據(jù)工坊產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)處理方式對(duì)比

1、傳統(tǒng)線下處理方式：硬件為用戶自建IDC，軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件，通過數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。

2、傳統(tǒng)云上處理方式：使用云上存儲(chǔ)服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù)，數(shù)據(jù)寫入存儲(chǔ)服務(wù)后，再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。

3、云上近數(shù)據(jù)處理方式：使用云上存儲(chǔ)服務(wù)和DWR的近數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)據(jù)寫入存儲(chǔ)服務(wù)后，自動(dòng)觸發(fā)DWR編排的工作流完成數(shù)據(jù)處理。

表1 數(shù)據(jù)處理方式對(duì)比

對(duì)比項(xiàng)	傳統(tǒng)線下處理	傳統(tǒng)云上處理	云上近數(shù)據(jù)處理
成本	軟硬件自建自維，成本高	資源按需購(gòu)買，自建或使用云上服務(wù)，成本較低	資源按需購(gòu)買，開放算子庫，成本低
效率	獨(dú)立組件無優(yōu)化，效率低	端到端垂直優(yōu)化，數(shù)據(jù)處理路徑長(zhǎng)，效率較高	端到端垂直優(yōu)化，算子下推路徑短，效率高
復(fù)雜度	業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，復(fù)雜度高	業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，復(fù)雜度高	圖形化編排工具，一站式運(yùn)維平臺(tái)，復(fù)雜度低