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- 人臉識別 tensorflow 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題華為云云市場智慧場館票務(wù)系統(tǒng)主要面向博物館、科技館、景區(qū)等各類文化場所，通過集中控制統(tǒng)一管理，提供線上線下一體化的票務(wù)應(yīng)用服務(wù)。該系統(tǒng)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、AI人工智能、 數(shù)據(jù)可視化 等先進(jìn)技術(shù)手段，構(gòu)建全流程的定制化票務(wù)解決方案；整個系統(tǒng)包括預(yù)約子系統(tǒng)、檢票子系統(tǒng)、票務(wù)管理子系統(tǒng)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)來自：云商店
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內(nèi)容共享：支持自定義分辨率180-1080P的屏幕內(nèi)容共享，支持主輔流等模式 美顏：免費(fèi)提供基礎(chǔ)美顏功能。支持與短視頻SDK 協(xié)同使用，獲得基于人臉識別技術(shù)的 AI 美顏、美妝、綠幕摳圖等特效能力 實(shí)時監(jiān)測：完善的通話記錄和會話級實(shí)時QoS統(tǒng)計(jì)，通話質(zhì)量透明可見，隨時掌握使用情況 自定義視頻數(shù)來自：百科和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)來自：專題
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展開 即開即用，優(yōu)化配置，支持主流AI引擎。 每個鏡像預(yù)置的AI引擎和版本是固定的，在創(chuàng)建Notebook實(shí)例時明確AI引擎和版本，包括適配的芯片。 ModelArts開發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預(yù)置鏡像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以來自：專題![]()
別定制優(yōu)化的大數(shù)據(jù)加速引擎，能夠滿足百億級數(shù)據(jù)的實(shí)時分析、查詢、碰撞等復(fù)雜計(jì)算。 針對交通管理、智慧社區(qū)等多行業(yè)多方位業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和需求，研發(fā)了以薩多維全維數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)、智慧交警系統(tǒng)、人臉檢測系統(tǒng)等，為平安城市、社會治理、安全生產(chǎn)等各個領(lǐng)域提供具有競爭力的AI場景化解決方案。 提供商品：來自：云商店![]()
全巡查、安全訪客、事故管理、應(yīng)急預(yù)案和演練、社會監(jiān)督、績效評價等；事中處置防控應(yīng)用包括可視化應(yīng)急指揮中心、監(jiān)控查看、應(yīng)急廣播、視頻預(yù)警、人臉識別道閘通道系統(tǒng)、一鍵報警、智能訪客終端和車輛管理系統(tǒng)（升降柱）；事后決策分析包括安全臺賬、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)視圖、安全地圖等。 2、技術(shù)：采用來自：云商店![]()
基因行業(yè) 基因數(shù)據(jù)處理 現(xiàn)在基因行業(yè)有很多基于Spark分布式框架的第三方分析庫，如ADAM、Hail等 痛點(diǎn)： •安裝ADAM、Hail等分析庫比較復(fù)雜 •每次新建集群都需要安裝一遍 優(yōu)勢 支持自定義鏡像 支持基于基礎(chǔ)鏡像打包ADAM、Hail等第三方分析庫，直接上傳到容器鏡像服務(wù)S來自：百科![]()
同創(chuàng)新學(xué)院舉辦的公益性的技術(shù)沙龍“ModelArts AI 開發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營“，體驗(yàn)到了知途教育不同于網(wǎng)上大多數(shù)AI課程只教理論、欠缺實(shí)戰(zhàn)，而是核心在于以實(shí)戰(zhàn)為主，通過多項(xiàng)案例實(shí)操，助力開發(fā)者系統(tǒng)性掌握AI實(shí)戰(zhàn)技能。那么此次AI人才培養(yǎng)解決方案是否還會以實(shí)戰(zhàn)為主？是否增加新的環(huán)節(jié)？來自：云商店![]()
智慧園區(qū)技術(shù)架構(gòu) 解決方案價值：智能、安全、高效、聯(lián)動 智能：通過大數(shù)據(jù)及AI分析，實(shí)現(xiàn)綜合安防的智能化，保障園區(qū)安全，實(shí)時掌握園區(qū)動態(tài)，高效處理事件及告警，保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。 安全：通過人臉識別、以圖搜圖等技術(shù)，分層構(gòu)建安全防線，做到人過留像、車過留牌、人員軌跡刻畫、重點(diǎn)人員布控告警來自：云商店![]()
IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級，已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道，那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢？如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里，讓它可以輕松運(yùn)行起來呢？成為了AI開發(fā)者遇到的棘手難題。 LiteAI四大"殺手锏"，解鎖物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備AI 開發(fā)難關(guān) l來自：百科![]()
和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)來自：專題![]()
和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)來自：專題![]()
對媒體視頻中的公眾人物進(jìn)行分析，準(zhǔn)確識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 優(yōu)勢 簡單易用 操作簡單，輸入視頻即可得到人物分析結(jié)果 準(zhǔn)確識別 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別，自動識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 快速高效 適用于多種視頻編碼格式，快速分析視頻人物，提高用戶瀏覽效率 建議搭配使用 對象存儲服務(wù)OBS來自：百科![]()
到數(shù)據(jù)處理快捷高效，報表打印清晰明了，查詢統(tǒng)計(jì)快速靈活，從而提高學(xué)生管理水平?？记谠O(shè)備包括近距離刷卡考勤機(jī)、指紋考勤機(jī)、刷卡拍照考勤機(jī)、人臉識別考勤機(jī)等。 遠(yuǎn)距離考勤子系統(tǒng) 校園 2.4G 無障礙通行系統(tǒng)由 2.4G 遠(yuǎn)距離 RFID 卡、2.4G 遠(yuǎn)距離天線、信息網(wǎng)關(guān)、中間件服務(wù)器、軟件平臺組成。每一張來自：云商店![]()
安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時預(yù)處理視頻，邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端，在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識別，事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預(yù)警，在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實(shí)時感知異常事件，實(shí)現(xiàn)事前布防、預(yù)判，事中來自：百科![]()
和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)來自：專題![]()
掃碼乘梯、居家隔離。 云·智慧園區(qū)依托于AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，集成多種先進(jìn)的人工智能分析和預(yù)測算法模型，構(gòu)建多維度、全方位智慧園區(qū)整體解決方案，實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、系統(tǒng)等不同要素之間的互融互通，推進(jìn)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 通過大數(shù)據(jù)及AI分析，實(shí)現(xiàn)綜合安防的智能化，保障園區(qū)安全，來自：云商店
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