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- 人臉識別 tensorflow 內(nèi)容精選 換一換
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21天轉(zhuǎn)型AI實戰(zhàn)營 21天轉(zhuǎn)型AI實戰(zhàn)營 時間：2020-12-09 10:39:12 AI機器人、AI游戲眼鏡、AI美圖……市場上層出不窮的AI產(chǎn)品讓人眼花繚亂。在AI市場的繁榮之下，是日新月異的AI技術(shù)！本期課程依托華為云EI服務(wù)，帶領(lǐng)開發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗多項國際前沿AI技術(shù)！期來自：百科GPU卡，每臺云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算，支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS，雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co來自：百科
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14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型，模型轉(zhuǎn)換過程中可以實現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)來自：百科刷卡系統(tǒng)會留下記錄，同時安防監(jiān)控也會拍下通過人的相片，推送給預(yù)先設(shè)置的監(jiān)護人，比喻老師和家長，保證學(xué)生的出入安全。 人臉識別 閘機通道子系統(tǒng) 人臉識別閘機通過人臉識別機和傳統(tǒng)閘機相結(jié)合的模式，閘機通道系統(tǒng)在管理控制原理上與門禁系統(tǒng)類似，也是用于控制人員授權(quán)通過場所。與門禁系統(tǒng)不同的來自：云商店
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模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀，使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實踐，遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺上進行訓(xùn)練。來自：百科![]()
來自：百科![]()
靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺ModelArts來自：百科![]()
智慧園區(qū) 便捷預(yù)約：結(jié)合Welink等APP可隨時隨地一鍵預(yù)約。訪客和業(yè)主都可以預(yù)約 智能啟動：會議前提前啟動空調(diào)、燈光、窗簾等。 人臉識別：人臉識別實現(xiàn)智能簽到，自動開門等。 智能投票：支持多種投屏，手機電腦無線投屏，免除有線接入和各種轉(zhuǎn)接頭煩惱。 在線會議：支持遠程會議，遠在世界各地也能身臨其境。來自：云商店![]()
ta和AI場景下，通用、可擴展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計算平臺，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運行管理等能力。 了解詳情 云容器引擎-入門指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎（Cloud Container來自：專題![]()
界面可視化管理多路視頻流，提供RESTful規(guī)范的API接口，支持PC和移動終端，降低使用難度，加速應(yīng)用開發(fā) 智能AI 基于AI和計算機視頻技術(shù)，快速集成人臉識別、 圖像識別 、內(nèi)容檢測等豐富的視頻AI服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)各種場景的應(yīng)用 多協(xié)議支持 支持GB28181、RTMP、HTTP-FLV等視頻流傳輸協(xié)議和多種攝像頭設(shè)備和來自：百科![]()
模型包規(guī)范 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時，如果是從 OBS 中導(dǎo)入元模型，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場景，若是多模型場景（例如含有多個模型文件）推薦使用自定義鏡像方式。 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時，如果是從OBS中導(dǎo)入元模來自：專題![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)如何用好AI，以華為云通用AI解決方案為思考出發(fā)點 企業(yè)如何用好AI，以華為云通用AI解決方案為思考出發(fā)點 時間：2023-11-06 10:22:57 通用AI是一種能夠像人類一樣進行思考、學(xué)習(xí)和推理的人工智能系統(tǒng)。它不同于傳統(tǒng)的人工智能，它不僅可以處理來自：百科![]()
了解 語音識別 基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備：登錄華為云賬號來自：百科![]()
大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類、物體檢測、圖像分割、人臉識別、 OCR 、視頻分析、自然語言處理和語音識別這八大熱門AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實戰(zhàn)案例，配合代碼講解和精心設(shè)計的課后作業(yè)，基于華為云一站式AI開發(fā)平來自：百科![]()
Kit，即可滿足這些用戶的需求。 AI開發(fā)者（技能開發(fā)者） AI開發(fā)者一般是從事AI開發(fā)的技術(shù)人員或高校學(xué)生等群體，這些用戶想開發(fā)具備AI能力的技能，并且可以方便地部署到設(shè)備實時查看技能的運行效果，從中獲取一定的收入或知識。這些用戶可以在 HiLens 管理控制臺進行AI技能的開發(fā)。HiLens在端側(cè)集成了HiLens來自：百科![]()
使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 時間：2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型彈性云服務(wù)器完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā)，通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。來自：百科![]()
據(jù)。 AI應(yīng)用：利用人臉識別、視頻分析服務(wù)實現(xiàn)智慧園區(qū)應(yīng)用。 圖1智慧園區(qū)監(jiān)控 智慧城市安防 VIS高效收集和傳輸城市安防產(chǎn)生的大量視頻流數(shù)據(jù)，持久化存儲，并與視頻分析服務(wù)對接，實現(xiàn)快速分析處理。 多協(xié)議支持：通過GB28181協(xié)議實現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用：使來自：百科![]()
要關(guān)心底層的技術(shù)。同時，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務(wù)來自：百科![]()
領(lǐng)域，提供不同的處理算法。應(yīng)用使能層包含計算機視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎等，其中： 1、計算機視覺引擎面向計算機視覺領(lǐng)域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝，專門用來處理計算機視覺領(lǐng)域的算法和應(yīng)用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領(lǐng)域，提供一些語音、文本等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處來自：百科![]()
模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測、評價等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等，大量的開發(fā)者基于主流AI引擎，開發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評估模型 訓(xùn)練得到模型之后來自：百科
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