P1型彈性 云服務(wù)器 采用NVIDIA Tesla P100 GPU，在提供云服務(wù)器靈活性的同時，提供優(yōu)質(zhì)性能體驗和優(yōu)良的性價比。P1型彈性云服務(wù)器支持GPU Direct技術(shù)，實現(xiàn)GPU之間的直接通信，提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力，在深度學(xué)習(xí)、圖形 數(shù)據(jù)庫 、高性能數(shù)據(jù)庫、計算流體動力學(xué)、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計算優(yōu)勢，適用于科學(xué)計算等。
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規(guī)格名稱 |
vCPU |
內(nèi)存（GB） |
最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps） |
最大收發(fā)包能力（萬PPS） |
網(wǎng)卡多隊列數(shù) |
GPU |
顯存（GB） |
本地盤 |
虛擬化類型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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p1.2xlarge.8 |
8 |
64 |
5/1.6 |
35 |
2 |
1×P100 |
1×16 |
1×800GB NVMe |
KVM |
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p1.4xlarge.8 |
16 |
128 |
8/3.2 |
70 |
4 |
2×P100 |
2×16 |
2×800GB NVMe |
KVM |
|
p1.8xlarge.8 |
32 |
256 |
10/6.5 |
140 |
8 |
4×P100 |
4×16 |
4×800GB NVMe |
KVM |
P1型彈性云服務(wù)器功能如下：
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支持NVIDIA Tesla P100 GPU卡，單實例最大支持4張P100顯卡，如果需要使用單機8張P100顯卡，可以使用 裸金屬服務(wù)器
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提供GPU硬件直通能力
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單精度能力9.3 TFLOPS，雙精度能力4.7 TFLOPS
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最大網(wǎng)絡(luò)帶寬10Gb/s
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使用800GB的NVMe SSD卡作為本地臨時存儲
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完整的基礎(chǔ)能力網(wǎng)絡(luò)自定義，自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問策略；海量存儲，彈性擴容，支持備份與恢復(fù)，讓數(shù)據(jù)更加安全； 彈性伸縮 ，快速增加或減少云服務(wù)器數(shù)量。
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靈活選擇：與普通云服務(wù)器一樣，P1型云服務(wù)器可以做到分鐘級快速發(fā)放。用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模靈活選擇規(guī)格，后續(xù)將逐步支持1:2、1:4、1:8規(guī)格云服務(wù)器的創(chuàng)建。
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優(yōu)秀的超算生態(tài)：擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境，用戶可以構(gòu)建靈活彈性、高性能、高性價比的計算平臺。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運行在P1實例上。
常規(guī)支持軟件列表
P1型云服務(wù)器主要用于計算加速場景，例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計算、分子建模、地震分析等場景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力，可以使用P1型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下：
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Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架
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RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max
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Agisoft PhotoScan
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MapD
