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  • 怎么構(gòu)建復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 怎么構(gòu)建復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化
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    云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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  • 怎么構(gòu)建復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型 更多內(nèi)容
  • 深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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    更好訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖片 基于深度學(xué)習(xí)識(shí)別方法 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力方式及復(fù)雜訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    OneAccess 是華為云提供的IDaaS服務(wù),是貫穿企業(yè)業(yè)務(wù)流程身份訪問(wèn)管理系統(tǒng)。提供集中式身份管理、認(rèn)證、授權(quán)、監(jiān)控和審計(jì)平臺(tái),保證合法用戶、以適當(dāng)權(quán)限訪問(wèn)受信任應(yīng)用系統(tǒng),并對(duì)異常訪問(wèn)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警和有效防范,為企業(yè)構(gòu)建“零信任”安全架構(gòu)提供身份基礎(chǔ)設(shè)施,提供核心能力如下: 多源身份管理 融合客
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型對(duì)比 邏輯模型和物理模型對(duì)比 時(shí)間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯模型與物理模型對(duì)比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象命名規(guī)范來(lái)取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞,不能超長(zhǎng)等約束;
    來(lái)自:百科
    鏡像基線檢查,幫助您構(gòu)建安全鏡像 容器安全服務(wù)能夠掃描鏡像中漏洞與配置信息,幫助企業(yè)解決傳統(tǒng)安全軟件無(wú)法感知容器環(huán)境問(wèn)題;同時(shí)提供容器進(jìn)程白名單、文件只讀保護(hù)和容器逃逸檢測(cè)功能,有效防止容器運(yùn)行時(shí)安全風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生。 基線檢查功能自動(dòng)檢測(cè)您私有鏡像倉(cāng)庫(kù)中存在配置風(fēng)險(xiǎn),針對(duì)所發(fā)現(xiàn)問(wèn)題為
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    將代碼目錄中除代碼以外文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過(guò)128MB,文件個(gè)數(shù)不超過(guò)4096個(gè)。 訓(xùn)練作業(yè)“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)程序運(yùn)行在容器中,容器掛載目錄地址是唯一,只有運(yùn)行時(shí)容器能訪問(wèn)到。因此訓(xùn)練作業(yè)“/cache”是安全的。
    來(lái)自:專題
    戶需求,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)、更個(gè)性化服務(wù)。 然而, 內(nèi)容審核 并不是一件容易事情。首先,內(nèi)容審核需要涵蓋多種類型內(nèi)容,包括圖片、視頻、文本、音頻等,每種類型內(nèi)容都有不同審核標(biāo)準(zhǔn)和方法。其次,內(nèi)容審核需要具備高效和準(zhǔn)確能力,能夠快速地對(duì)海量內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)和過(guò)濾,同時(shí)又能夠準(zhǔn)確
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型實(shí)體 邏輯模型實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)實(shí)體特點(diǎn),邏輯模型實(shí)體劃分為兩類: 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)方法 邏輯模型建設(shè)方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開(kāi): 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間關(guān)系; 5. 補(bǔ)充實(shí)體的非健值屬性。
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    要專業(yè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理,不同行業(yè)對(duì)模型需求差異大,需要針對(duì)特定行業(yè)進(jìn)行模型微調(diào),開(kāi)發(fā)一個(gè)智能化應(yīng)用門檻還是較高。 缺少快速定制助手工具開(kāi)發(fā)平臺(tái) 目前市場(chǎng)上雖然有一些單一環(huán)節(jié)低代碼開(kāi)發(fā)工具,但缺乏全流程、低門檻定制化開(kāi)發(fā)平臺(tái),難以滿足企業(yè)快速開(kāi)發(fā)和迭代需求。并且缺乏行
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效
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    資源凍結(jié)類型有多種,最常見(jiàn)類型為欠費(fèi)凍結(jié)。 單擊了解資源凍結(jié)類型、凍結(jié)后對(duì)續(xù)費(fèi)、退訂影響。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 構(gòu)建-文檔下載 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建-開(kāi)發(fā)指南(分布式_2.x版本) 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建-最佳實(shí)踐
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    面頂部“登錄” ,如 下圖所示: 2 我課程 登錄成功后,點(diǎn)擊網(wǎng)站上方學(xué)習(xí)中心,看到學(xué)習(xí)課程。 學(xué)生查看學(xué)習(xí)課程如下圖所示: 3 課程學(xué)習(xí) 3.1 課程內(nèi)容學(xué)習(xí) 點(diǎn)擊課程圖片,進(jìn)入課程主頁(yè)學(xué)習(xí) 章節(jié)導(dǎo)航中,可以看到課程安排需要學(xué)習(xí)內(nèi)容,如下圖所示 課程內(nèi)容包含:視頻,文檔,網(wǎng)頁(yè),附件,測(cè)驗(yàn)和作業(yè)。
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    方式二:通過(guò)引進(jìn)資源開(kāi)課方式,創(chuàng)建開(kāi)課。 4.1.1 開(kāi)課信息設(shè)置 創(chuàng)建開(kāi)課完成后,點(diǎn)擊管理,對(duì)開(kāi)課進(jìn)行相關(guān)設(shè)置。 1. 可以對(duì)開(kāi)課時(shí)間、開(kāi)課名稱等屬性進(jìn)行設(shè)置 2. 對(duì)本次開(kāi)課課程信息進(jìn)行設(shè)置 3. 對(duì)本次開(kāi)課教師信息進(jìn)行設(shè)置 4.1.2 教學(xué)內(nèi)容安排 點(diǎn)擊教學(xué)活動(dòng)中備課,安排和設(shè)置課程內(nèi)容。如下圖所示。 課程內(nèi)容支持
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