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  • 調(diào)查問卷 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 調(diào)查問卷 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 調(diào)查問卷 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    :自定義調(diào)查問卷項(xiàng)”、“(可選)步驟3:自定義調(diào)查問卷頁面”,否則請直接執(zhí)行“步驟4:預(yù)覽并體驗(yàn)應(yīng)用”。 (可選)步驟2:自定義調(diào)查問卷項(xiàng) 調(diào)查問卷頁面中的問卷項(xiàng)由對象模型定義而來,若需要添加或修改調(diào)查項(xiàng),需要先修改對象模型“問卷記錄表”。 步驟1:調(diào)查問卷頁面中的問卷項(xiàng)由對象模
    來自:專題
    提升上傳下達(dá)的效率。 人力資源 搞定人心 不在話下 快速搭建邏輯較為復(fù)雜的調(diào)查問卷,幫助HR完成團(tuán)隊(duì)氛圍調(diào)查、員工滿意度調(diào)查等工作。 快速搭建邏輯較為復(fù)雜的調(diào)查問卷,幫助HR完成團(tuán)隊(duì)氛圍調(diào)查、員工滿意度調(diào)查等工作。 運(yùn)營人員 趣玩數(shù)據(jù) 實(shí)力跳級 在線統(tǒng)計(jì)、篩選、排序數(shù)據(jù),幫助運(yùn)營
    來自:專題
    、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    查看學(xué)生參與線下考試出勤情況,成績等情況。 4.3.6 調(diào)查問卷 發(fā)布調(diào)查問卷給學(xué)生,調(diào)查學(xué)生反饋對課程學(xué)習(xí)的反饋等。可以查看到學(xué)生參與調(diào)查問卷全面統(tǒng)計(jì)分析。 4.4 監(jiān)督統(tǒng)計(jì) 4.4.1 進(jìn)度概覽 了解整體學(xué)生出勤情況以及課件資源學(xué)習(xí)情況等。點(diǎn)擊查看詳情可以進(jìn)一步下鉆查看明細(xì)詳情。 4
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔,報(bào)告; 2. 和業(yè)務(wù)人員座談; 3. 問卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
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    支持word 導(dǎo)出,方便學(xué)校打印整理。 5.問卷調(diào)查 提供線上智能問卷調(diào)查平臺。告別紙質(zhì)問卷調(diào)查、下發(fā)難、收集難和統(tǒng)計(jì)難的問題。支持 PC 端和手機(jī) APP 端操作。支持針對老師、學(xué)生和家長不同身份的問卷調(diào)查;支持多種類型投票形式。問卷完成后管理員可以通過按題號統(tǒng)計(jì)和按投票人統(tǒng)計(jì)查看所有完成詳情,所有統(tǒng)計(jì)內(nèi)容支持
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    通過搭建論壇討論、實(shí)施問卷調(diào)查加強(qiáng)組織內(nèi)部意見交流。 1)特色論壇形成交流圈 關(guān)于黨內(nèi)重要思想、重要工作事項(xiàng),可以隨時(shí)在交流區(qū)發(fā)布,所有公務(wù)人員的交流意見全程記錄,增強(qiáng)組織內(nèi)學(xué)習(xí)氛圍。 2)要事、難事隨時(shí)發(fā)起問卷調(diào)查 關(guān)于黨內(nèi)的重要活動、決議想了解群眾意見,可以隨時(shí)在系統(tǒng)發(fā)起問卷調(diào)查,比如運(yùn)動會報(bào)名調(diào)查,數(shù)據(jù)直觀反映參與度。
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    行政人員 快速搭建報(bào)名類、信息反饋類應(yīng)用,快速收集統(tǒng)計(jì)信息,提升上傳下達(dá)的效率。 人力資源 快速搭建邏輯較為復(fù)雜的調(diào)查問卷,幫助HR完成團(tuán)隊(duì)氛圍調(diào)查、員工滿意度調(diào)查等工作。 運(yùn)營人員 在線統(tǒng)計(jì)、篩選、排序數(shù)據(jù),幫助運(yùn)營人員從不同維度分析數(shù)據(jù),及時(shí)調(diào)整運(yùn)營策略。 管理者 支持投票、
    來自:專題
    各種展會、活動、拜訪客戶時(shí)拍照名片和錄入需求 3.問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)報(bào)告 4.商務(wù)型公司或個人,比如財(cái)務(wù)運(yùn)營公司企業(yè)版:根據(jù)客戶需求定制開發(fā)問卷系統(tǒng),可提供源碼商務(wù)名片管理需求調(diào)查統(tǒng)計(jì)CRM小程序功能:1.拍照智能識別名片并錄入客戶名片信息2.創(chuàng)建活動調(diào)查表3.以選擇題和問答題形式,統(tǒng)計(jì)客戶需求4
    來自:其他
    創(chuàng)建同款應(yīng)用 在填寫別人的問卷時(shí),感覺別人的問卷做的不錯,可以一鍵套用/復(fù)制?;蛘邔⒆约簯?yīng)用內(nèi)的任意表單分享給熟悉的同事,同事通過創(chuàng)建同款應(yīng)用,快速構(gòu)建新的應(yīng)用。新創(chuàng)建的應(yīng)用,會保存到同事的零代碼工作臺中。 克隆應(yīng)用 感覺自己本季度滿意度調(diào)查問卷做的不錯,可以直接復(fù)制問卷,用于下個季度。 零代碼開發(fā)教程視頻
    來自:專題
    如何加入/切換企業(yè):在Astro低代碼平臺加入企業(yè) 基本概念:連接器 通過事件動作實(shí)現(xiàn)高級頁面內(nèi)組件的交互:操作場景 使用華為云Astro輕應(yīng)用低代碼預(yù)置模板創(chuàng)建調(diào)查問卷應(yīng)用:操作流程 登錄零代碼工作臺:用戶如何登錄零代碼工作臺 步驟1:新建一個應(yīng)用
    來自:百科
    日程管理、行政辦公、人資管理、知識中心、知識中心、流程中心、信息中心、郵件中心、問卷調(diào)查、待辦管理、系統(tǒng)管理等 OA辦公系統(tǒng)通過托拉拽方式實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)流程的快速實(shí)施部署,主要功能包括: 日程管理、行政辦公、人資管理、知識中心、知識中心、流程中心、信息中心、郵件中心、問卷調(diào)查、待辦管理、系統(tǒng)管理等 訊客OA立即購買 領(lǐng)取免費(fèi)方案
    來自:專題
    會,包括討論議題、連麥答疑、實(shí)時(shí)聊天、調(diào)查問卷等。 3.高頻次 網(wǎng)絡(luò)研討會一般為企業(yè)、機(jī)構(gòu)組織的系列性活動,舉辦頻次高。因?yàn)槭轻槍π袠I(yè)或獨(dú)特的主題,通常專業(yè)性較強(qiáng),邀請行業(yè)或?qū)I(yè)人士參加。通過持續(xù)多次調(diào)動參會者的積極性和參與度,達(dá)到與用戶深度建立聯(lián)系,提升品牌影響力等目標(biāo)。 02
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