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  • 高中語文深度學習教師調查問卷 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 高中語文深度學習教師調查問卷 相關內容
  • 可以查看討論詳情。教師可以回答學生的疑問。 4.3.4 討論區(qū) 查看和回復課程內所有討論,同時支持對討論中舉報違規(guī)內容進行處理。 4.3.5 線上考試 查看學生參與線下考試出勤情況,成績等情況。 4.3.6 調查問卷 發(fā)布調查問卷給學生,調查學生反饋對課程學習的反饋等??梢圆榭吹綄W生參與調查問卷全面統(tǒng)計分析。
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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  • 高中語文深度學習教師調查問卷 更多內容
  • 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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    類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    支持word 導出,方便學校打印整理。 5.問卷調查 提供線上智能問卷調查平臺。告別紙質問卷調查、下發(fā)難、收集難和統(tǒng)計難的問題。支持 PC 端和手機 APP 端操作。支持針對老師、學生和家長不同身份的問卷調查;支持多種類型投票形式。問卷完成后管理員可以通過按題號統(tǒng)計和按投票人統(tǒng)計查看所有完成詳情,所有統(tǒng)計內容支持
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    :自定義調查問卷項”、“(可選)步驟3:自定義調查問卷頁面”,否則請直接執(zhí)行“步驟4:預覽并體驗應用”。 (可選)步驟2:自定義調查問卷調查問卷頁面中的問卷項由對象模型定義而來,若需要添加或修改調查項,需要先修改對象模型“問卷記錄表”。 步驟1:調查問卷頁面中的問卷項由對象模
    來自:專題
    提升上傳下達的效率。 人力資源 搞定人心 不在話下 快速搭建邏輯較為復雜的調查問卷,幫助HR完成團隊氛圍調查、員工滿意度調查等工作。 快速搭建邏輯較為復雜的調查問卷,幫助HR完成團隊氛圍調查、員工滿意度調查等工作。 運營人員 趣玩數(shù)據 實力跳級 在線統(tǒng)計、篩選、排序數(shù)據,幫助運營
    來自:專題
    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    “智慧教務”幫助學校教務管理者進行數(shù)字化管理,涵蓋了學校教務工作的核心內容,實現(xiàn)資源共享、減輕教師工作、提高工作效率、優(yōu)化教務管理。 “智慧教務”模塊涵蓋的應用有:學生選課、智能排課、問卷調查、班紀班風、學生會、學生社團、團籍管理、團組織管理等。 學生選課 靈活設定選修課程與選課規(guī)則
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    華為云計算 云知識 數(shù)據庫需求調查分析的方法 數(shù)據庫需求調查分析的方法 時間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據庫 需求調查的方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設計文檔,報告; 2. 和業(yè)務人員座談; 3. 問卷調查; 4. 采集樣本數(shù)據(如果條件允許)。 文中課程
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    1.2在線學習 家長學習:根據不同年齡段幼兒特點,設計不同學習內容,針對家長感興趣的問題給予指導。網站針對家長日常所需的育兒知識在后臺設置分類,并定期向不同分類上傳學習內容,學習內容的格式為視頻、視頻簡介。學習者還可以針對視頻提出相應問題,與專家進行及時溝通。 1.3教師培訓 示范
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    通過搭建論壇討論、實施問卷調查加強組織內部意見交流。 1)特色論壇形成交流圈 關于黨內重要思想、重要工作事項,可以隨時在交流區(qū)發(fā)布,所有公務人員的交流意見全程記錄,增強組織內學習氛圍。 2)要事、難事隨時發(fā)起問卷調查 關于黨內的重要活動、決議想了解群眾意見,可以隨時在系統(tǒng)發(fā)起問卷調查,比如運動會報名調查,數(shù)據直觀反映參與度。
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    表單分為問卷表單和報名表單兩種,適用于大班直播課。問卷表單適用于大班課課中發(fā)放,報名表單則僅適用于觀看條件為報名觀看的大班直播課程。 2.1問卷表單: 創(chuàng)建方法1:點擊表單管理-新建表單,選擇問卷表單。 創(chuàng)建方法2:在“教室管理“中直接創(chuàng)建:點擊”教師管理-課前準備-問卷列表>查看問卷>新建表單”中即可創(chuàng)建。
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    3、華為演講:社區(qū)實踐項目發(fā)布、先鋒教師權益發(fā)布 4、智能基座高校代表演講 5、先鋒教師代表演講,華為-高等教育出版社戰(zhàn)略合作簽約儀式 6、華為-CMOOC戰(zhàn)略合作簽約,暨“智能基座”慕課建設專家組成立儀式 聽眾收益: 1、華為響應號召投身新工科人才建設的決心 2、華為正在組建新工科的先鋒教師隊伍 3、華為將在線上課程上同步發(fā)力
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    行政人員 快速搭建報名類、信息反饋類應用,快速收集統(tǒng)計信息,提升上傳下達的效率。 人力資源 快速搭建邏輯較為復雜的調查問卷,幫助HR完成團隊氛圍調查、員工滿意度調查等工作。 運營人員 在線統(tǒng)計、篩選、排序數(shù)據,幫助運營人員從不同維度分析數(shù)據,及時調整運營策略。 管理者 支持投票、
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    提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學習與實驗實訓教學服務。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學生可以按順序學習,并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布實訓任務,學生提交實訓結果后,教師可以審核并給出成績。這些功
    來自:專題
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