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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經網絡 第4章來自：百科
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云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經網絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科![]()
l云上與本地結合的開放實驗系統(tǒng) l實訓內容與實訓環(huán)境同步供應 l線上線下結合的服務體系 云市場商品 前往店鋪：北京中軟國際教育科技股份有限公司 中軟國際 - 智慧教學云平臺 中軟國際智慧教學云，在產學融合的方針指導下，為院校教學提供在線教學和云實訓平臺，講師可在平臺上實現(xiàn)課程設計、備來自：云商店![]()
術給教育行業(yè)帶來的新變化，對于這一新出現(xiàn)的概念，沒有既往經驗，各家都在摸著石過河。 教育OMO體現(xiàn)出技術與教育充分融合并廣泛地應用在教學中，線下的場景加線上的融入，精準記錄教學和學習數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，便于機構和學校更針對性地提升特定環(huán)節(jié)的服務，技術將幫助教育領域實現(xiàn)兩件事：一是來自：云商店![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
和國內最前沿的教育資訊。 育兒指導：匯總幼兒生活軌跡中會遇到的一些常見問題，并根據(jù)幼兒生理特點、心理特點，提供最優(yōu)的解決思路。 專家視角：發(fā)布國際和國內幼兒行業(yè)的重大新聞、重大科研成果或者科研會議日程。 安全保育：精選一大批專業(yè)的教育知識，供家長和幼師參考，為孩子的未來保駕護航。來自：云商店![]()
作業(yè)后的詳細按鈕可以查看當前作業(yè)的對錯情況，可以查看客觀題的正確率，也可以查看主觀題的正確答案。教師會把每章使用到的附件資料整合到課程中，學生可以在學習以后選擇下載學習視頻中提到的附件資。 5、學習崗位課程 學生可以選擇平臺提供的階段性的學習課程，按照路徑的方式進行專項學習，平臺了六大崗位課程的學習。來自：云商店![]()
本文介紹中軟國際智慧教學云平臺學生使用指南之學習直播課。 1、學生報名 學生選擇直播頁面中的任意一個直播進入，點擊報名。 2、直播詳細 登錄學生賬號，從直播列表頁或個人中心-我的直播 選擇要進入的直播。 3、觀看直播 在直播詳情頁面 點擊“進入直播” 進入直播界面。 4、回放觀看 點擊查看 觀看回放。 云市場商品來自：云商店![]()
如果教師上傳的課堂重現(xiàn)的視頻，學生在學習過程中也可以播放課堂重現(xiàn)的視頻。 6、話題討論 學生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學生可以在學習過程中完成老師推送的課堂作業(yè)，查看作業(yè)的列表。學生做作業(yè)的時候按照單題作答的方式做題，系統(tǒng)過定時自動保存學生的答案，學生也可以隨時提交來自：云商店![]()
課程簡介 人工智能的技術歸根到底都建立在數(shù)學模型之上，本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學基礎知識。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握線性代數(shù)的基礎知識及應用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識及應用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應用。來自：百科![]()
合并廣泛地應用在教學中，線下的場景加線上的融入，精準記錄教學和學習數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，便于機構和學校更有針對性地提升特定環(huán)節(jié)的服務，技術將幫助教育領域實現(xiàn)兩件事：一是優(yōu)質資源的大規(guī)?？焖倨占?，另一個是千人千面的大規(guī)模因材施教。 OMO教學模式不是簡單的O2O教學模式（線上轉線下、來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知，掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠：來自：百科![]()
使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python（高級） 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python（高級） 時間：2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：百科
