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- 中學(xué)歷史教學(xué)中的深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。來(lái)自：百科來(lái)自：百科
- 中學(xué)歷史教學(xué)中的深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化來(lái)自：百科的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識(shí)： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來(lái)自：百科
- 中學(xué)歷史教學(xué)中的深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來(lái)自：百科![]()
超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
l云上與本地結(jié)合的開放實(shí)驗(yàn)系統(tǒng) l實(shí)訓(xùn)內(nèi)容與實(shí)訓(xùn)環(huán)境同步供應(yīng) l線上線下結(jié)合的服務(wù)體系 云市場(chǎng)商品 前往店鋪：北京中軟國(guó)際教育科技股份有限公司 中軟國(guó)際 - 智慧教學(xué)云平臺(tái) 中軟國(guó)際智慧教學(xué)云，在產(chǎn)學(xué)融合的方針指導(dǎo)下，為院校教學(xué)提供在線教學(xué)和云實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，講師可在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)課程設(shè)計(jì)、備來(lái)自：云商店![]()
術(shù)給教育行業(yè)帶來(lái)的新變化，對(duì)于這一新出現(xiàn)的概念，沒(méi)有既往經(jīng)驗(yàn)，各家都在摸著石過(guò)河。 教育OMO體現(xiàn)出技術(shù)與教育充分融合并廣泛地應(yīng)用在教學(xué)中，線下的場(chǎng)景加線上的融入，精準(zhǔn)記錄教學(xué)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，便于機(jī)構(gòu)和學(xué)校更針對(duì)性地提升特定環(huán)節(jié)的服務(wù)，技術(shù)將幫助教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)兩件事：一是來(lái)自：云商店![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
作業(yè)后的詳細(xì)按鈕可以查看當(dāng)前作業(yè)的對(duì)錯(cuò)情況，可以查看客觀題的正確率，也可以查看主觀題的正確答案。教師會(huì)把每章使用到的附件資料整合到課程中，學(xué)生可以在學(xué)習(xí)以后選擇下載學(xué)習(xí)視頻中提到的附件資。 5、學(xué)習(xí)崗位課程 學(xué)生可以選擇平臺(tái)提供的階段性的學(xué)習(xí)課程，按照路徑的方式進(jìn)行專項(xiàng)學(xué)習(xí)，平臺(tái)了六大崗位課程的學(xué)習(xí)。來(lái)自：云商店![]()
本文介紹中軟國(guó)際智慧教學(xué)云平臺(tái)學(xué)生使用指南之學(xué)習(xí)直播課。 1、學(xué)生報(bào)名 學(xué)生選擇直播頁(yè)面中的任意一個(gè)直播進(jìn)入，點(diǎn)擊報(bào)名。 2、直播詳細(xì) 登錄學(xué)生賬號(hào)，從直播列表頁(yè)或個(gè)人中心-我的直播 選擇要進(jìn)入的直播。 3、觀看直播 在直播詳情頁(yè)面 點(diǎn)擊“進(jìn)入直播” 進(jìn)入直播界面。 4、回放觀看 點(diǎn)擊查看 觀看回放。 云市場(chǎng)商品來(lái)自：云商店![]()
如果教師上傳的課堂重現(xiàn)的視頻，學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中也可以播放課堂重現(xiàn)的視頻。 6、話題討論 學(xué)生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學(xué)生可以在學(xué)習(xí)過(guò)程中完成老師推送的課堂作業(yè)，查看作業(yè)的列表。學(xué)生做作業(yè)的時(shí)候按照單題作答的方式做題，系統(tǒng)過(guò)定時(shí)自動(dòng)保存學(xué)生的答案，學(xué)生也可以隨時(shí)提交來(lái)自：云商店![]()
合并廣泛地應(yīng)用在教學(xué)中，線下的場(chǎng)景加線上的融入，精準(zhǔn)記錄教學(xué)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，便于機(jī)構(gòu)和學(xué)校更有針對(duì)性地提升特定環(huán)節(jié)的服務(wù)，技術(shù)將幫助教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)兩件事：一是優(yōu)質(zhì)資源的大規(guī)模快速普及，另一個(gè)是千人千面的大規(guī)模因材施教。 OMO教學(xué)模式不是簡(jiǎn)單的O2O教學(xué)模式（線上轉(zhuǎn)線下、來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間：2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對(duì)Python編程語(yǔ)言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，您將能夠：來(lái)自：百科![]()
使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 時(shí)間：2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來(lái)自：百科![]()
視頻頁(yè)面：當(dāng)頁(yè)面中的每個(gè)視頻播放時(shí)長(zhǎng)大于等于視頻長(zhǎng)度時(shí)，頁(yè)面才算完成。計(jì)算單元和單元活動(dòng)成績(jī)時(shí)，已完成的頁(yè)面=100 分，未完成的頁(yè)面=0 分。 需要說(shuō)明的是：如果視頻頁(yè)面中只包含 flash，那么該頁(yè)面只要被瀏覽過(guò)就算完成。 2. 練習(xí)頁(yè)面：當(dāng)頁(yè)面中的練習(xí)提交后，頁(yè)面才算完成。練習(xí)頁(yè)面的分來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM中的項(xiàng)目 IAM中的項(xiàng)目 時(shí)間：2021-07-01 15:17:50 華為云的每個(gè)區(qū)域默認(rèn)對(duì)應(yīng)一個(gè)項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目由系統(tǒng)預(yù)置，用來(lái)隔離物理區(qū)域間的資源（計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源），以區(qū)域默認(rèn)項(xiàng)目為單位進(jìn)行授權(quán)，IAM用戶可以訪問(wèn)您賬號(hào)中該區(qū)域的所有資源。 如果來(lái)自：百科
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