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  • 深度學習在機器視覺中的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
  • 更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學習應(yīng)用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。
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    謝老師,華為云EI技術(shù)專家,10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗,國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元組成和產(chǎn)生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標
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  • 深度學習在機器視覺中的應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 深度學習在機器視覺中的應(yīng)用 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 揭秘華為機器視覺殺手锏 揭秘華為機器視覺殺手锏 時間:2021-02-19 11:23:06 云計算 門口刷臉閘機識別顧客體溫,收銀臺處攝像機識別VIP身份,貨架前監(jiān)控識別偷盜行為,天花板上攝像頭監(jiān)測熱力圖…… 如果一個便利店老板想讓店鋪智能起來,他只需要進入一個名為Huawei
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    Linux企業(yè)應(yīng)用介紹 Linux企業(yè)應(yīng)用介紹 時間:2021-02-26 17:23:04 操作系統(tǒng) Linux是一套免費使用和自由傳播類Unix操作系統(tǒng),是一個基于POSIX和UNIX多用戶、多任務(wù)、支持多線程和多CPU操作系統(tǒng)。Linux 能運行主要UNIX
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    華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面
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    云知識 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界問題,我們深度學習算法需要巨量數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)能力,現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。
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    機器學習的整體流程 4. 其他機器學習重要方法 5. 機器學習常見算法 6. 案例講解 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    智慧社區(qū)等諸多行業(yè),伙伴算法和應(yīng)用結(jié)合華為SDC、IVS以及華為 好望云服務(wù) 等產(chǎn)品,帶來了很多“化學反應(yīng)式驚喜”,讓我們看到華為“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略已經(jīng)成為行業(yè)智能化黑土地,持續(xù)支撐應(yīng)用百花齊放。 未來,華為機器視覺將持續(xù)和伙伴一起構(gòu)建共生共贏伙伴關(guān)系,讓我們期待來年“在一起,夢飛揚”!
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    超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    、Huawei HoloSens IVS智能化產(chǎn)品能力,打造與眾不同,真正讓家長安心幼兒園。 校園出入口,便捷通行功能有效減少門口擁堵,降低因為擁堵發(fā)生安全事故概率,通過門禁有效識別入園人員身份,可疑人員、突發(fā)事件快速響應(yīng),提前預警,同時可通過一鍵報警裝置實現(xiàn)危險警情一鍵上報。
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    化轉(zhuǎn)型對地產(chǎn)行業(yè)價值都越來越突出。這其中,視覺智能是地產(chǎn)行業(yè)智能升級落腳點。 華為機器視覺通過多年技術(shù)積累與深刻行業(yè)洞察,結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)實踐經(jīng)驗,提出地產(chǎn)視覺智能體解決方案,利用5G、AI和機器視覺三種技術(shù)相互促進、相互激發(fā),打造端邊云網(wǎng)協(xié)同一體化智能系統(tǒng),加
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    華為機器視覺充分考慮了環(huán)境對電力業(yè)務(wù)部署影響,并提出了針對性優(yōu)化方案。架空線路巡檢場景,華為HoloSens SDC能實現(xiàn)無網(wǎng)、無電、黑夜環(huán)境下全時檢測,再加上簡便安裝和遠程運維,最大限度地適應(yīng)野外惡劣環(huán)境。同時,智能攝像機IoT生態(tài)倉可以集成各種業(yè)務(wù)傳感器,一臺攝像機完成全息感知。 除此之外
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    華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例(一) 機器視覺各行業(yè)案例(一) 時間:2021-02-19 14:22:56 云計算 華為好望商城 近年來,隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷成熟,我們已經(jīng)看到AI正以驚人速度各個行業(yè)開展應(yīng)用??梢哉f,AI已然成為未來智慧城市、智慧生產(chǎn)、智慧生活的強大引擎。
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    華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例(二) 機器視覺各行業(yè)案例(二) 時間:2021-02-19 14:37:22 云計算 華為好望商城 作為業(yè)界公認AI最先落地領(lǐng)域,機器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)能力,讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)全新生產(chǎn)力。 AI+機器視覺@物流貨場
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    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 時間:2020-12-09 17:04:48 機器學習是人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳算法。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運用算法去實現(xiàn)我們想法,因此,想要了解人工智能技術(shù),也需要學習常用機器學習相關(guān)算法。
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    云知識 工業(yè)視覺優(yōu)勢 工業(yè)視覺優(yōu)勢 時間:2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且檢測過程容易出錯,導致誤檢、漏檢等問題?;?span style='color:#C7000B'>機器視覺質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實時決策結(jié)合,實現(xiàn)自動視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。
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    Connect集團應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成上應(yīng)用 ROMA Connect集團應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成上應(yīng)用 時間:2020-09-21 15:19:48 集團企業(yè)完成子公司與集團總部之間、集團與外部合作伙伴之間集成面臨這些瓶頸: 地域差異 集團總部和集團子公司、合作伙伴所處地域不同,時區(qū)不同,降低了數(shù)據(jù)的時效性和可靠性。
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