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  • 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的作用 內(nèi)容精選 換一換
  • 謝老師,華為云EI技術(shù)專家,10年人工智能/計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究經(jīng)驗(yàn),國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力方式及復(fù)雜訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo)
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    更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。
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  • 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的作用 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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    課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷程和三大設(shè)計(jì)原則。 2、理解人類與計(jì)算機(jī)理解圖像方式和本質(zhì)困難。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)知識(shí) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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  • 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的作用 更多內(nèi)容
  • 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化
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    SSD;成功檢測(cè)子包含幾個(gè)模塊;圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解典型現(xiàn)代物體檢測(cè)子包含兩階段檢測(cè)子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語(yǔ)義理解:分類,檢測(cè)以及分割 華為云 面向未來(lái)智能世界,
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    深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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    云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    更好訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖片 基于深度學(xué)習(xí)識(shí)別方法 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解GAN是很重要非參數(shù)化生成模型。 2、了解評(píng)價(jià)GAN生成樣本質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。 課程大綱 第1章 對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò) 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云(Virtual Private Cloud)是用戶在華為云上申請(qǐng)隔離、私密虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間:2020-12-10 14:59:10 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能方法論有一定認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題能力。
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    云知識(shí) 工業(yè)視覺(jué)優(yōu)勢(shì) 工業(yè)視覺(jué)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品缺陷,不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題?;跈C(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢方案,通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。
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    具體網(wǎng)絡(luò)模型能找到優(yōu)化后、可執(zhí)行、可加速算子進(jìn)行功能上最優(yōu)實(shí)現(xiàn)。如果L1芯片使能層標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫(kù)中無(wú)L2執(zhí)行框架層所需要算子,這時(shí)可以通過(guò)張量加速引擎編寫新自定義算子來(lái)支持L2執(zhí)行框架層需要,因此張量加速引擎通過(guò)提供標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù)和自定義算子能力為L(zhǎng)2執(zhí)行框架層提供了功能完備性的算子。
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    0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用應(yīng)用,包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員
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    方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握數(shù)字圖像基礎(chǔ)知識(shí)和變換方法。 2、掌握?qǐng)D像分類技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 4、掌握?qǐng)D像分割技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 5、掌握視頻處理技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。
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    特別適用于室內(nèi)外高精度人員倒地預(yù)警,可以排除因風(fēng)吹草動(dòng)、下雨下雪、刮風(fēng)樹(shù)葉搖動(dòng)、光影變化、貓狗跑動(dòng)及車輛闖入等等各種室外干擾所產(chǎn)生誤報(bào)。 售后服務(wù)范圍 服務(wù)內(nèi)容:1.提供軟件安裝、調(diào)試和對(duì)操作員進(jìn)行培訓(xùn)。 2.提供軟件技術(shù)支持免費(fèi)維護(hù)。 3.提供根據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行算法定制服務(wù)。
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    Recognition),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式目標(biāo)和對(duì)象技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 圖像內(nèi)容標(biāo)
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    單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 揭秘華為機(jī)器視覺(jué)殺手锏 揭秘華為機(jī)器視覺(jué)殺手锏 時(shí)間:2021-02-19 11:23:06 云計(jì)算 門口刷臉閘機(jī)識(shí)別顧客體溫,收銀臺(tái)處攝像機(jī)識(shí)別VIP身份,貨架前監(jiān)控識(shí)別偷盜行為,天花板上攝像頭監(jiān)測(cè)熱力圖…… 如果一個(gè)便利店老板想讓店鋪智能起來(lái),他只需要進(jìn)入一個(gè)名為Huawei
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