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- 計(jì)算機(jī)視 覺類的深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺、 語音識(shí)別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自：百科課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手來自：百科
- 計(jì)算機(jī)視 覺類的深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識(shí)： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自：百科
- 計(jì)算機(jī)視 覺類的深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自：百科![]()
助力建設(shè)美麗中國(guó) 商品鏈接：排水口排水識(shí)別算法；倍特威視 華為好望商城 工業(yè)廢水是我國(guó)水污染的重要源頭，如何拒絕廢水偷排是建設(shè)美麗中國(guó)的重要課題。華為聯(lián)合倍特威視推出智慧環(huán)保解決方案： 排水口排水識(shí)別算法：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)河道排水口的排污情況，針對(duì)亂排亂放、非法排放、超標(biāo)排放等進(jìn)行了7*來自：云商店![]()
課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展歷程和三大設(shè)計(jì)原則。 2、理解人類與計(jì)算機(jī)理解圖像的方式和本質(zhì)困難。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)知識(shí) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
整合后的社會(huì)圖像資源通過視頻網(wǎng)閘或防火墻等安全邊界設(shè)備接入視頻專網(wǎng)中視頻圖像共享平臺(tái)。用戶根據(jù)各自權(quán)限可通過手機(jī)、計(jì)算機(jī)客戶端對(duì)權(quán)限內(nèi)的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)查看和錄像調(diào)取。支持基于互聯(lián)網(wǎng)的視頻實(shí)時(shí)查看、錄像回放以及設(shè)備控制，具備秒級(jí)開流、流暢穩(wěn)定、海量并發(fā)、數(shù)據(jù)安全的特點(diǎn)。 中威視云部署來自：云商店![]()
SSD；成功的檢測(cè)子包含的幾個(gè)模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測(cè)子包含的兩階段檢測(cè)子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解：分類，檢測(cè)以及分割 華為云 面向未來的智能世界，來自：百科![]()
課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解GAN是很重要的非參數(shù)化生成模型。 2、了解評(píng)價(jià)GAN生成樣本質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。 課程大綱 第1章 對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò) 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云（Virtual Private Cloud）是用戶在華為云上申請(qǐng)的隔離的、私密的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。用來自：百科![]()
出租車發(fā)票識(shí)別：支持識(shí)別全國(guó)各主要城市的出租車票的全字段信息識(shí)別 火車票識(shí)別：支持對(duì)紅、藍(lán)火車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別，包括車票號(hào)碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價(jià)、席別、姓名等 定額發(fā)票識(shí)別：支持對(duì)定額發(fā)票中的發(fā)票代碼、發(fā)票號(hào)碼、金額信息、發(fā)票地址等信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別 車輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)來自：百科![]()
來，萬物皆媒的趨勢(shì)愈發(fā)明顯，內(nèi)容和平臺(tái)相互驅(qū)動(dòng)、高度融合，輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式發(fā)生深刻變化，云計(jì)算的普及也為全媒體的到來提供了更多技術(shù)支持。 華為云攜手陽(yáng)光云視，緊跟媒體行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)變遷趨勢(shì)，推出ONAIR媒體云，平臺(tái)針對(duì)媒體機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)需求，采用了大量云化的視音頻技術(shù)、人來自：云商店![]()
機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機(jī)器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法 6. 案例講解 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
如何知道學(xué)習(xí)卡是否已激活成功？ 如果您在激活學(xué)習(xí)卡的過程中看到“學(xué)習(xí)卡已成功激活”的提示界面，表示激活操作成功。 接下來您可以登錄優(yōu)學(xué)院平臺(tái)，在【課程】菜單下可以看到學(xué)習(xí)卡對(duì)應(yīng)的課程，證明學(xué)習(xí)卡已激活成功。 如果您既沒有看到學(xué)習(xí)卡成功激活的提示，也無法正常登錄，請(qǐng)重新激活學(xué)習(xí)卡或撥打來自：云商店![]()
云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間：2020-12-10 14:59:10 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
【華為云嚴(yán)選解決方案】-陽(yáng)光云視融媒體 【華為云嚴(yán)選解決方案】-陽(yáng)光云視融媒體 時(shí)間：2020-12-09 09:34:09 “媒體融合”已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，本次融媒體建設(shè)為何有別于之前的頂層設(shè)計(jì)，市場(chǎng)迎來空前的機(jī)遇，市場(chǎng)主流參與者各自優(yōu)劣勢(shì)在哪里？陽(yáng)光云視公司基于華為共有云的融媒體嚴(yán)選解決方案，如何在項(xiàng)目擴(kuò)展中一城一策。來自：百科![]()
3、新工科背景下的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程群（鯤鵬）教學(xué)改革。 聽眾收益： 了解新形勢(shì)下如何改革教學(xué)內(nèi)容，聚焦算力，強(qiáng)化計(jì)算思維，提升系統(tǒng)認(rèn)知，適應(yīng)端-邊-云協(xié)同的信息技術(shù)生態(tài)環(huán)境，創(chuàng)建面向產(chǎn)業(yè)需求的人才培養(yǎng)范式。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云來自：百科
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