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- 計算機視覺在深度學習中的應用 內容精選 換一換
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謝老師，華為云EI技術專家，10年人工智能/計算機視覺研究經驗，在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文，谷歌引用數(shù)1700，擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標來自：百科
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華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科
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Linux在企業(yè)中的應用介紹 Linux在企業(yè)中的應用介紹 時間：2021-02-26 17:23:04 操作系統(tǒng) Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統(tǒng)，是一個基于POSIX和UNIX的多用戶、多任務、支持多線程和多CPU的操作系統(tǒng)。Linux 能運行主要的UNIX來自：百科![]()
課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解計算機視覺的發(fā)展歷程和三大設計原則。 2、理解人類與計算機理解圖像的方式和本質困難。 課程大綱 第1章 計算機視覺基礎知識 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
SSD；成功的檢測子包含的幾個模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關鍵算法。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測子包含的兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解：分類，檢測以及分割 華為云 面向未來的智能世界，來自：百科![]()
華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側，為AI模型創(chuàng)造更多的應用場景和產業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題，我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據，同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經網絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數(shù)據增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經網絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解GAN是很重要的非參數(shù)化生成模型。 2、了解評價GAN生成樣本質量的評價標準。 課程大綱 第1章 對抗生成網絡 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云（Virtual Private Cloud）是用戶在華為云上申請的隔離的、私密的虛擬網絡環(huán)境。用來自：百科![]()
超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
云知識 計算機視覺基礎：傳統(tǒng)方法和數(shù)據結構 計算機視覺基礎：傳統(tǒng)方法和數(shù)據結構 時間：2020-12-10 14:59:10 通過學習，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
云知識 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 時間：2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產品的缺陷，不僅使得檢測產品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導致誤檢、漏檢等問題?；跈C器視覺的質檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策的結合，實現(xiàn)自動視覺檢測，提升產品質量。來自：百科![]()
方法和深度學習方法完成計算機視覺任務的方法以及應用場景。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握數(shù)字圖像的基礎知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術的原理和應用場景。 3、掌握目標檢測技術的原理和應用場景。 4、掌握圖像分割技術的原理和應用場景。 5、掌握視頻處理的技術原理和應用場景。來自：百科![]()
具體網絡模型能找到優(yōu)化后的、可執(zhí)行的、可加速的算子進行功能上的最優(yōu)實現(xiàn)。如果L1芯片使能層的標準算子加速庫中無L2執(zhí)行框架層所需要的算子，這時可以通過張量加速引擎編寫新的自定義算子來支持L2執(zhí)行框架層的需要，因此張量加速引擎通過提供標準算子庫和自定義算子的能力為L2執(zhí)行框架層提供了功能完備性的算子。來自：百科![]()
Connect在集團應用與數(shù)據集成上的應用 ROMA Connect在集團應用與數(shù)據集成上的應用 時間：2020-09-21 15:19:48 集團企業(yè)完成子公司與集團總部之間、集團與外部合作伙伴之間的集成面臨這些瓶頸： 地域差異 集團總部和集團子公司、合作伙伴所處的地域不同，時區(qū)不同，降低了數(shù)據的時效性和可靠性。來自：百科![]()
云知識 圖像處理理論、應用與實驗 圖像處理理論、應用與實驗 時間：2020-12-16 09:19:27 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應用，包括 人臉識別 、圖像檢測來自：百科![]()
華為云計算 云知識 智能邊緣平臺IEF在智慧園區(qū)中的使用 智能邊緣平臺IEF在智慧園區(qū)中的使用 時間：2024-05-27 17:03:42 最新文章 SAP應用備份恢復 SAP應用監(jiān)控 SAP應用一鍵部署 SAP應用容災恢復 購買HANA云服務器-單節(jié)點 相關推薦 什么是智能邊緣云:IEC與相關產品區(qū)別來自：百科
