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  • 深度學習優(yōu)化策略 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習優(yōu)化策略 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習優(yōu)化策略 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
    來自:百科
    管理操作。 策略包含系統(tǒng)策略和自定義策略。 系統(tǒng)策略:云服務在 IAM 預置了常用授權(quán)項,稱為系統(tǒng)策略。管理員給用戶組授權(quán)時,可以直接使用這些系統(tǒng)策略,系統(tǒng)策略只能使用,不能修改。 自定義策略:如果系統(tǒng)策略無法滿足授權(quán)要求,管理員可以根據(jù)各服務支持的授權(quán)項,創(chuàng)建自定義策略,并通過給用
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    華為云計算 云知識 公網(wǎng)接入-成本優(yōu)化相關(guān)介紹 公網(wǎng)接入-成本優(yōu)化相關(guān)介紹 時間:2021-03-25 16:03:29 云服務器 云計算 網(wǎng)絡安全 公網(wǎng)IP 公網(wǎng)帶寬使用量:根據(jù)業(yè)務公網(wǎng)帶寬使用量的多少,選擇合理的計費模式。 主要支持如下幾種計費模式: 1.帶寬計費:按購買帶寬大小和使用時長進行收費;
    來自:百科
    收起 展開 傳統(tǒng)策略:流量控制策略、訪問控制策略、簽名密鑰策略 插件策略: 跨域資源共享策略、HTTP響應頭管理策略、流量控制2.0策略、 Kafka日志推送策略、 斷路器策略 API網(wǎng)關(guān)傳統(tǒng)策略 流量控制策略 流量控制支持從用戶、憑據(jù)和時間段等不同的維度限制對API的調(diào)用次數(shù),保
    來自:專題
    割接后,業(yè)務運行穩(wěn)定性監(jiān)控: •關(guān)鍵KPI指標確認 •每日健康巡檢 •實時性能監(jiān)控 優(yōu)化 •通過上云遷移過程優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu),部署方式 •存儲優(yōu)化 •虛擬化平臺優(yōu)化 •OS優(yōu)化 •數(shù)據(jù)庫優(yōu)化 評估 根據(jù)業(yè)務運行情況,遷移計劃書評估遷移完成結(jié)果。 •目標性能基線 •性能基線比對(與遷移前比對) 驗收 客戶簽署《業(yè)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 備份策略 備份策略 時間:2020-12-23 17:17:27 備份策略是指通過設定備份時間、備份周期、保留規(guī)則等設置項,自動進行數(shù)據(jù)備份的策略。將備份目標綁定到備份策略后,系統(tǒng)將按照備份策略自動進行數(shù)據(jù)備份和過期備份刪除操作。 云備份提供兩種配置方式,一次
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    云知識 伸縮策略 伸縮策略 時間:2020-12-10 17:50:54 伸縮策略可以觸發(fā)伸縮活動,是對伸縮組中實例數(shù)量進行調(diào)整的一種方式。伸縮策略規(guī)定了伸縮活動觸發(fā)需要滿足的條件及需要執(zhí)行的操作,當滿足伸縮條件時,系統(tǒng)會自動觸發(fā)一次伸縮活動。 支持的3種伸縮策略: 告警策略:基于云
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    云審計 服務支持的 AOM 操作列表 創(chuàng)建策略組:相關(guān)操作 管理脫敏策略:相關(guān)操作 刪除調(diào)度策略 配置隊列權(quán)限:相關(guān)操作 管理動態(tài)水印策略:相關(guān)操作 查看審計日志: CTS 支持的ROMA APIC操作 管理調(diào)度策略:刪除調(diào)度策略 存儲卷PV:PV回收策略
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    WAF 權(quán)限及授權(quán)項:支持的授權(quán)項 API概覽 修訂記錄 權(quán)限及授權(quán)項說明:支持的授權(quán)項 AAD自定義策略:AAD自定義策略樣例 添加Kafka的Ranger訪問權(quán)限策略:操作步驟 DSC 自定義策略:DSC自定義策略樣例
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    華為云計算 云知識 openGauss伙伴使能策略 openGauss伙伴使能策略 時間:2021-06-16 17:29:42 數(shù)據(jù)庫 openGauss的伙伴使能策略包括以下幾種: 1. 培訓 構(gòu)建培訓認證體系、開展內(nèi)核技術(shù)沙龍、組建用戶組。 2. 支持 社區(qū)支持團隊。 3.
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    創(chuàng)建AS自定義策略:操作場景 權(quán)限管理策略:操作場景 集群權(quán)限(IAM授權(quán)):自定義策略 集群權(quán)限(IAM授權(quán)):自定義策略 創(chuàng)建CraftArts IPDCenter自定義策略 IVS自定義策略 OCR 自定義策略 部署策略:創(chuàng)建策略
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    云審計服務支持的 DDoS防護 操作列表 API概覽:安全設置 修改、刪除SCP:修改SCP 修改OU:修改OU策略 API概覽:自定義策略管理 灰度版本基本操作:修改版本的灰度策略 保留策略修改后為什么沒有生效? 編輯策略組:修改策略對象 ALTER MASKING POLICY:語法格式 授權(quán)項:安全設置 ALTER
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    華為云計算 云知識 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時間:2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫問題、鎖等待、業(yè)務實例相互干擾對IO/CPU資源征
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