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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
盈利分析 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 效率E-MES系統(tǒng) 成本效益高來自：專題![]()
收起 展開 傳統(tǒng)策略：流量控制策略、訪問控制策略、簽名密鑰策略 插件策略： 跨域資源共享策略、HTTP響應頭管理策略、流量控制2.0策略、 Kafka日志推送策略、 斷路器策略 API網(wǎng)關(guān)傳統(tǒng)策略 流量控制策略 流量控制支持從用戶、憑據(jù)和時間段等不同的維度限制對API的調(diào)用次數(shù)，保來自：專題![]()
Moderation 時間：2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務基于深度學習技術(shù)對圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進行自動檢測，方便用戶對不合規(guī)信息快速處理，幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準確 基于深度學習技術(shù)和大量的樣本庫，幫助客戶快速準確進行違規(guī)內(nèi)容檢測，維護內(nèi)容安全。來自：百科![]()
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準確率高：基于改進的深度學習算法，檢測準確率高。 響應速度快： 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學習算法，檢測準確率高。來自：百科![]()
出量化度（Scale）和量化偏移（Offset）兩個參數(shù)。在數(shù)據(jù)量化過程中，指定無偏移量化時，數(shù)據(jù)都采用無偏移量化模式，計算出量化數(shù)據(jù)的量化度；如果指定數(shù)據(jù)偏移量化，則數(shù)據(jù)采用偏移模式，則會計算輸出數(shù)據(jù)的量化度和量化偏移。在權(quán)重量化過程中，由于權(quán)重對量化精度要求較高，因此始終采用來自：百科![]()
什么是 圖像搜索 什么是圖像搜索 時間：2020-09-16 11:27:14 圖像搜索（ Image Search ）基于深度學習與 圖像識別 技術(shù)，結(jié)合不同應用業(yè)務和行業(yè)場景，利用特征向量化與搜索能力，幫助您從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務以開放API（Application Programming來自：百科![]()
華為云計算 云知識 openGauss伙伴使能策略 openGauss伙伴使能策略 時間：2021-06-16 17:29:42 數(shù)據(jù)庫 openGauss的伙伴使能策略包括以下幾種： 1. 培訓 構(gòu)建培訓認證體系、開展內(nèi)核技術(shù)沙龍、組建用戶組。 2. 支持 社區(qū)支持團隊。 3.來自：百科![]()
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