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  • 深度學(xué)習(xí)提供算力 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)提供算力 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    角落,給生活帶來(lái)極大便利。即便如此,依然有很多人覺(jué)得深度學(xué)習(xí)高深莫測(cè)、遙不可及,的確,它有深?yuàn)W之處,非專業(yè)人士難以企及,但也有親和十足的一面,讓沒(méi)有基礎(chǔ)的小白也能輕松上手,感受深度學(xué)習(xí)的魅力,接下來(lái)要介紹的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型訓(xùn)練正是如此。 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別初探 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別是計(jì)算機(jī)視
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  • 深度學(xué)習(xí)提供算力 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開(kāi)始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高和能好的。并且有大
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬展翅·未來(lái) 鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新大賽2020(陜西賽區(qū)) 鯤鵬展翅·未來(lái) 鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新大賽2020(陜西賽區(qū)) 時(shí)間:2020-12-28 16:53:22 云服務(wù)器 【賽事簡(jiǎn)介】 本賽事為貫徹落實(shí)陜西省政府鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略部署,支持陜西中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)
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    如何運(yùn)用多層次網(wǎng)絡(luò)提升未來(lái)數(shù)字城市智能化服務(wù)水平? 如何運(yùn)用多層次網(wǎng)絡(luò)提升未來(lái)數(shù)字城市智能化服務(wù)水平? 時(shí)間:2021-04-27 15:37:57 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著越來(lái)越多的計(jì)算資源和智能算法被部署到通信網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用場(chǎng)景之中,智能物聯(lián)網(wǎng)將構(gòu)建在“數(shù)據(jù)-算法-”的三要素基
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    華為云西北渲染中心位于國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群(甘肅·慶陽(yáng))“東數(shù)西”產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi),是華為公司力能力的重要布局節(jié)點(diǎn),已上架500臺(tái)渲染節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,提供3萬(wàn)核云渲染,可承載東部和西北區(qū)域渲染、超、離線大數(shù)據(jù)、溫冷存儲(chǔ)、 視頻直播 轉(zhuǎn)碼等應(yīng)用場(chǎng)景需求。 2023年5月21日,華為云西北渲染中心在慶陽(yáng)揭牌。
    來(lái)自:專題
    計(jì)費(fèi)說(shuō)明 活動(dòng)詳情 文檔 柔性隨心配 基于用戶業(yè)務(wù)負(fù)載動(dòng)態(tài)和內(nèi)存峰值畫(huà)像,動(dòng)態(tài)推薦規(guī)格,減少算浪費(fèi),提升資源利用率 一直加速一直快 首創(chuàng)大模型加持,智能全域調(diào)度;X-Turbo加速,常見(jiàn)應(yīng)用性能最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍 越用越省降本多 按照算規(guī)格變化,精準(zhǔn)計(jì)算用量,按需靈活計(jì)費(fèi),搭配智能推介,始終確保成本更優(yōu)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 服務(wù)提供商 服務(wù)提供商 時(shí)間:2020-12-24 11:31:20 服務(wù)提供商(Service Provider,簡(jiǎn)稱SP)通過(guò)與身份提供商(Service Provider,簡(jiǎn)稱SP)建立信任關(guān)系,使用IdP提供的用戶身份信息,為用戶提供具體的服務(wù)。在企業(yè)與本
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    落地。 課程簡(jiǎn)介 本課程將從算法和兩個(gè)維度對(duì)人工智能的能與不能展開(kāi)分析和討論。。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場(chǎng)景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 :從CPU,GPU到NPU AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts
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    首先華為云ModelArt服務(wù)可以調(diào)動(dòng)多模型,搭載更多,且分布式訓(xùn)練性能更快,成本低,性價(jià)比更高;其次ModelArt是一站式的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),流程更簡(jiǎn)單,數(shù)據(jù)標(biāo)注、處理、模型訓(xùn)練等功能均可實(shí)現(xiàn)。 由華為云底層支撐、在線學(xué)習(xí)/考試及實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、基于實(shí)際案例開(kāi)發(fā)的課程資源、平臺(tái)服
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    限訪問(wèn)控制 IAM 等技術(shù) 華為云西北渲染中心有哪些功能? 主要功能 “華為云西北渲染節(jié)點(diǎn)落地慶陽(yáng)后,可以和華為云其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行協(xié)同,有效承載東部和西部的需求,盤活慶陽(yáng)云數(shù)據(jù)中心資源。”華為云首席戰(zhàn)略官王豐表示,未來(lái),華為將立足慶陽(yáng),聚合渲染產(chǎn)業(yè),與慶陽(yáng)政企各界一起,打造行業(yè)領(lǐng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CCI提供哪些容器實(shí)例類型? CCI提供哪些容器實(shí)例類型? 時(shí)間:2021-03-05 20:14:18 云計(jì)算 容器云 云服務(wù)器 目前CCI已提供基于X86 CPU的通用計(jì)算型容器實(shí)例,后續(xù)將會(huì)推出GPU型容器實(shí)例、Ascend型容器實(shí)例等更多類型,更好的滿足客戶不同場(chǎng)景下的計(jì)算需求。
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    elArt平臺(tái)進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、推理,應(yīng)用到華為云的端側(cè)設(shè)備上;混合云部署用到華為云資源。 3) 華為云通過(guò)支持、多模型庫(kù)、開(kāi)放平臺(tái)ModelArt 進(jìn)行賦能 5、Q:知途教育這邊提供的方案很好,那到細(xì)節(jié)方面,比如在學(xué)生真正實(shí)訓(xùn)過(guò)程中,真的可以讓學(xué)生掌握這些課程或者知識(shí)么?
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    內(nèi)置大量生物醫(yī)療領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)分析流程,并結(jié)合華為特有的高性能云計(jì)算,多樣性,大數(shù)據(jù)等領(lǐng)先技術(shù)加速計(jì)算過(guò)程。 支持十億節(jié)點(diǎn)、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動(dòng)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome,深度融合人工智能技術(shù),產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確
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    Core主要負(fù)責(zé)大的計(jì)算任務(wù),AI CPU負(fù)責(zé)較為復(fù)雜的計(jì)算和執(zhí)行控制功能,DVPP硬件完成數(shù)據(jù)預(yù)處理功能,而操作系統(tǒng)的作用是使得三者緊密輔助,組成一個(gè)完善的硬件系統(tǒng),為昇騰AI處理器的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算提供了執(zhí)行上的保障。 工具鏈 工具鏈?zhǔn)且惶字С謺N騰AI處理器,并可以方便
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