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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科角落，給生活帶來極大便利。即便如此，依然有很多人覺得深度學習高深莫測、遙不可及，的確，它有深奧之處，非專業(yè)人士難以企及，但也有親和力十足的一面，讓沒有基礎的小白也能輕松上手，感受深度學習的魅力，接下來要介紹的手寫數(shù)字識別模型訓練正是如此。 手寫數(shù)字識別初探 手寫數(shù)字識別是計算機視來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要較高算力和能好的。并且有大來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
客戶開發(fā)運維效率。 立即購買 幫助文檔 GaussDB 評測全量通過 GaussDB評測全量通過 100%全量通過！基于全棧創(chuàng)新計算架構的全密態(tài)數(shù)據(jù)庫華為云GaussDB，完成了中國信通院組織的首批“全密態(tài)數(shù)據(jù)庫”產(chǎn)品能力評測，標志著GaussDB可以為用戶數(shù)據(jù)提供全生命周期的安全來自：專題![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
愛（AI）美食美食圖片分類大賽是面向所有AI開發(fā)者入門實戰(zhàn)賽，適用于正在學習AI的初學者，目標是為AI開發(fā)者提供一個交流學習、實戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺。 賽事介紹 人間煙火氣，最撫凡人心，世界上最治愈的東西是美食。美食家蔡瀾說愛吃的人，享受食物的人，值得交往。同時，近年來，受益于算法、算力的提升和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能AI越來自：百科![]()
華為云計算 云知識 等保評測各級別的要求 等保評測各級別的要求 時間：2020-07-16 15:18:41 云審計 《信息安全等級保護管理辦法》規(guī)定，國家信息安全等級保護堅持自主定級、自主保護的原則。信息系統(tǒng)的安全保護等級應當根據(jù)信息系統(tǒng)在國家安全、經(jīng)濟建設、社會生活中的重要程來自：百科![]()
GaussDB存算分離 GaussDB存算分離 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，國內首個AI-Native數(shù)據(jù)庫，全流程、全鏈路智能化體驗，帶你了解華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB存算分離。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
華為云西北渲染中心位于國家數(shù)據(jù)中心集群（甘肅·慶陽）“東數(shù)西算”產(chǎn)業(yè)園區(qū)內，是華為公司算力能力的重要布局節(jié)點，已上架500臺渲染節(jié)點服務器，提供3萬核云渲染算力，可承載東部和西北區(qū)域渲染、超算、離線大數(shù)據(jù)、溫冷存儲、 視頻直播 轉碼等應用場景算力需求。 2023年5月21日，華為云西北渲染中心在慶陽揭牌。來自：專題![]()
落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解： 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts來自：百科![]()
MapReduce服務 及 統(tǒng)一身份認證 服務，由華為云提供算力基礎和存儲服務，最終完成學生及教師終端流程的實驗室建設。 為什么要基于ModelArts來搭建AI實驗室呢？ 首先華為云ModelArt服務可以調動多模型，搭載更多算力，且分布式訓練性能更快，成本低，性價比更高；其次Mod來自：云商店![]()
限訪問控制 IAM 等技術 華為云西北渲染中心有哪些功能？ 主要功能 “華為云西北渲染節(jié)點落地慶陽后，可以和華為云其他節(jié)點進行算力協(xié)同，有效承載東部和西部的算力需求，盤活慶陽云數(shù)據(jù)中心資源。”華為云首席戰(zhàn)略官王豐表示，未來，華為將立足慶陽，聚合渲染產(chǎn)業(yè)，與慶陽政企各界一起，打造行業(yè)領來自：專題![]()
功能、資源調度對接；學生在華為云ModelArt平臺進行模型開發(fā)、訓練、推理，應用到華為云的端側設備上；混合云部署用到華為云算力資源。 3) 華為云通過算力支持、多模型庫、開放平臺ModelArt 進行賦能 5、Q：知途教育這邊提供的方案很好，那到細節(jié)方面，比如在學生真正實訓過程來自：云商店![]()
率和用戶體驗，增強競爭力和創(chuàng)新力。此外，通用AI也可以幫助個人提高生活品質，實現(xiàn)個性化和智能化的服務，滿足多樣化和個性化的需求。 目前，通用AI所涉及的應用場景十分豐富，由于它可以根據(jù)不同的場景自動調整和優(yōu)化自己的模型和策略，而且還可以從以往的經(jīng)驗中不斷學習和改進，所以可以適應各來自：百科
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