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  • 深度學(xué)習(xí)算法工程師有前途嗎 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法 語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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    算法和應(yīng)用示例。 課程簡介 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云
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  • 深度學(xué)習(xí)算法工程師有前途嗎 更多內(nèi)容
  • 角落,給生活帶來極大便利。即便如此,依然很多人覺得深度學(xué)習(xí)高深莫測、遙不可及,的確,它有深?yuàn)W之處,非專業(yè)人士難以企及,但也有親和力十足的一面,讓沒有基礎(chǔ)的小白也能輕松上手,感受深度學(xué)習(xí)的魅力,接下來要介紹的手寫數(shù)字識(shí)別模型訓(xùn)練正是如此。 手寫數(shù)字識(shí)別初探 手寫數(shù)字識(shí)別是計(jì)算機(jī)視
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    類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    值。 課程簡介 為了解決真實(shí)世界中的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。
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    際應(yīng)用場景一個(gè)了解。 課程大綱 第1章 解讀AI與IoT融合 第2章 物聯(lián)終端,數(shù)據(jù)源頭 第3章 華為云平臺(tái)搭建 第4章 AI智能銷量預(yù)測 第5章 AI智慧選址 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT,致力于提供極簡接入、智能化、安全可信等全棧全場景服務(wù)和開發(fā)、集成、托管、運(yùn)營等一站式工具
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB調(diào)度算法哪些 ELB調(diào)度算法哪些 時(shí)間:2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法輪詢、最少連接、源IP三種算法,其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重:支持 算法策略:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-17 09:56:23 通過學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    華為認(rèn)證云服務(wù)工程師學(xué)習(xí)地圖 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師學(xué)習(xí)地圖 時(shí)間:2021-03-31 15:49:25 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 培訓(xùn)與認(rèn)證 培訓(xùn)課程 認(rèn)證考試 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師HCIA-Cloud Service,培養(yǎng)與認(rèn)證具備使用各類云服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)用部署及維護(hù)能力的工程師,一起來了解一下其學(xué)習(xí)地圖吧!
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    華為企業(yè)智能:EI初體驗(yàn) 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺(tái) 查看更多 收起 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對(duì)Python編程語言一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語法。 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫數(shù)字 本實(shí)驗(yàn)指
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    ModelArts哪些功能 ModelArts哪些功能 時(shí)間:2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題,將一站式的 AI開發(fā)平臺(tái) (ModelArts)提供給開發(fā)者,從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法開發(fā)、模型訓(xùn)練
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    AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    DLI 中級(jí)工程師課程 DLI中級(jí)工程師課程 時(shí)間:2020-12-16 15:21:18 本課程為大家介紹DLI基本概念、使用入門級(jí)運(yùn)維知識(shí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DLI簡介、服務(wù)開通和購買、基本的管理和運(yùn)維操作、基本SQL作業(yè)運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS 中級(jí)工程師課程 MRS中級(jí)工程師課程 時(shí)間:2020-12-08 11:21:39 MapReduce服務(wù) (MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、St
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DAYU中級(jí)工程師課程 DAYU中級(jí)工程師課程 時(shí)間:2020-12-10 09:43:38 智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營平臺(tái)(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺(tái),幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。本課程為大家介紹DAYU基礎(chǔ)概述、H CS 部署、使用入門級(jí)運(yùn)維知識(shí)。
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    包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
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    到所需數(shù)據(jù)。新數(shù)據(jù)時(shí),插入到鏈表的頭部;當(dāng)緩存命中時(shí),也將數(shù)據(jù)移動(dòng)到鏈表頭部;當(dāng)緩存滿時(shí)將鏈表尾部的數(shù)據(jù)丟棄。 命中率分析 當(dāng)存在熱點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí),LRU的效率很好,但偶發(fā)性的、周期性的批量操作會(huì)導(dǎo)致LRU命中率急劇下降,緩存污染情況比較嚴(yán)重。 MySQL對(duì)樸素LRU算法的改進(jìn) 由于
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    2019年12月17日~2019年12月20日 【提交作品】 本次比賽提交作品次數(shù)限制,每位選手最多可提交5次,請(qǐng)務(wù)必按照“華為云注冊手機(jī)號(hào)-賽題名稱-編程語言”的格式命名代碼文件,示例“13012345678-概率計(jì)算-C語言” 請(qǐng)?jiān)赑C端大賽提交作品頁面完成作品提交 【本期賽題】 >初級(jí)賽題:判斷輸入天數(shù)為當(dāng)年的第幾天
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