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  • 體驗 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時識別新型不合規(guī)內容 注冊昵稱審核 對網站的用戶注冊信息進行智能審核,過濾包含廣告、反動、涉黃等內容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 海量詞庫 內置海量詞庫,支持各種匹配規(guī)則
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    華為云好望商城新型電警變道不打燈抓拍,利用人工智能AI智能算法在攝像機監(jiān)測范圍內檢測抓拍變道不打燈違法行為。 商品介紹 變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學習算法,對路口場景中所有出現的車輛進行準確的檢測與跟蹤。當根據車輛的運行路線檢測到車輛存在變道行為時,運用基于深度學習的細小目標檢測算法定位車輛轉向燈位置,進
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    機械車輛圖片數據檢測訓練,將算法加載到攝像機內部。 利用深度學習能力進行模型訓練,實現了對工程機械車輛的檢測,從視頻目標分割和特征提取兩個方面進行算法優(yōu)化,提高運算效率,增強適用性,完成對工程車輛類型的檢測,工程車輛智能檢測算法可檢測的工程車輛類型:運輸車、吊車、混泥土攪拌車、挖掘機、壓路機、裝載機、推土機;
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    來自:專題
    者還得有一套對應的推理框架才能真正實現AI與IoT設備的結合。 另外,目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統算法,不過真正用到實際產品中卻要面臨計算量大,內存占用高,算法延時長的問題,而IoT設備又往往算力低、內存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限的問題,AI模型的
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    中發(fā)現因果關系、內部聯系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習深度學習模型,模型可以應用到新的數據中,得到預測、評價等結果。 業(yè)界主流的AI引擎TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoo
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    涉政敏感人物檢測 快速判斷圖片中是否涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準確識別抽煙、賭博、手術等容易引人反感的圖像 產品優(yōu)勢 檢測結果準 基于華為海量圖片樣本庫,和自研的深度 圖像識別 模型,識別準確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本
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    視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車進入,該產品采用AI智能算法,利用卷積神經網絡技術,通過深度學習實現電瓶車檢測功能。 電梯內電瓶車檢測商品介紹: 應用場景: 隨著電瓶車越來越受歡迎,電瓶車起火事件也時有發(fā)生。特別當電
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    2、更智能:可實現對高空拋物的實時檢測和自動告警,顯示落物軌跡并將相關視頻和圖像進行保存 3、更精準:通過深度學習算法可克服日夜光照、水霧、陰影、飛鳥等影響 4、更人性:交互式操作,簡單易懂,安裝方便 5、易擴展:可隨需進行算法升級和能力擴展 6、范圍廣:可檢測大范圍的建筑物,即能檢測因建筑物過大而在監(jiān)控
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    區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測跟蹤,實現對人體倒地檢測分析檢測。 商品介紹 針對出現在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測、
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    物標簽 視頻 OCR 識別視頻中出現的文字內容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場景文字和藝術字等 產品優(yōu)勢 識別準確 采用標簽排序學習算法與卷積神經網絡算法,識別精度高,支持實時識別與檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口,使用方便,用戶的業(yè)務系統可快速集成 層次標簽
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    業(yè)內容頁面查看教師布置的作業(yè)的題目和作業(yè)要求,輸入作業(yè)內容,點擊【提交作業(yè)】完成作業(yè)的提交。 圖 作業(yè)內容 溫馨提示:目前優(yōu)學院平臺的作業(yè)七種類型,分別是寫作作業(yè)、上傳作業(yè)、試題作業(yè)、口語作業(yè)、小組作業(yè)、前端編程和 JAVA 編程。其中,上傳作業(yè)需要您以上傳附件的形式提交作業(yè)。
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    能檢測算法解決此類問題,從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機行為,加強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術領域中的深度學習技術,結合大數據,使用大量的人員打手機圖片數據采用監(jiān)督學習的方式進行智能檢測訓練。算法采用深
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    華為云計算 云知識 ModelArts費用說明 ModelArts費用說明 時間:2020-12-22 16:51:07 面向AI基礎的開發(fā)者,提供機器學習深度學習算法開發(fā)及部署全功能,包含數據處理,模型開發(fā),模型訓練,模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括:模型開發(fā)環(huán)境(Noteb
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    若檢測到地面上有包裹或者貨物,可立即報警并通知現場人員,得到及時處理。 商品介紹 算法針對物流中心貨物遺撒進行檢測,判斷分揀循環(huán)線周邊地上是否出現遺撒包裹。采用深度學習技術,基于開源yolo算法進行深度定制,貨物是否被遺撒的算法模型,將模型通過轉換后,移植到SDC。 售后服務范圍 服務時間:7*12小時
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