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個方面對知途教育與華為云深度合作下，產教融合的人才培養(yǎng)模式做了詳細介紹。也針對直播間觀眾提出的相關問題做了深度解答。 直播精選問答： 1、Q：端云架構，是先學習端，還是先學習云？ A：沒有明確界定，可以個人興趣為主。如果先學習云知識，能夠自己改進算力模型并輸出結果，再將結果應用至來自：云商店
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產品價值，也使得內容開發(fā)投入大幅增加。 與華為云深度合作，推出融合出版解決方案 針對自主制作圖書的需求，夢想人科技在華為云云市場推出融合出版解決方案，包含AR圖書編輯器及資源庫等工具，其資源庫整合了AR模型、視音頻資源等，有AR融合圖書發(fā)布需求的出版單位采購后，可以自行編輯，降低來自：云商店![]()
通過系列大數(shù)據分析與應用的在線課程學習，加上對大數(shù)據應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 通過系列大數(shù)據分析與應用的在線課程學習，加上對大數(shù)據應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 服務咨詢來自：專題![]()
AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據預處理來自：專題![]()
，特別是深度學習的大數(shù)據集，讓訓練結果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力，通過來自：百科![]()
工程師、應用開發(fā)高級工程師、高校師生，學習完成可考取HCIP-IoT高級工程師認證。 開發(fā)者進階課程 《深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：專題![]()
工程師、應用開發(fā)高級工程師、高校師生，學習完成可考取HCIP-IoT高級工程師認證。 開發(fā)者進階課程 《深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從物聯(lián)網平臺來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應用場景-大數(shù)據融合分析 GaussDB(DWS)應用場景-大數(shù)據融合分析 時間：2021-06-17 12:52:17 數(shù)據庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據融合分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 統(tǒng)一分析入口：以Gaus來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據融合數(shù)倉場景化解決方案 大數(shù)據融合數(shù)倉場景化解決方案 時間：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據融合數(shù)倉的場景解決方案，從方案架構到技術實現(xiàn)框架，包括數(shù)據分析平臺、華為GaussDB解決方案等。來自：百科![]()
個或多個功能。 易上手 提供多種預置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。來自：百科![]()
優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示，在接收到原始模型后，對卷積神經網絡模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟： 1、解析 在解析過程中，離線模型生成器支持不同框架下的原始網絡模型解析，提煉來自：百科![]()
游戲智能體通常采用深度強化學習方法，從0開始，通過與環(huán)境的交互和試錯，學會觀察世界、執(zhí)行動作、合作與競爭策略。每個AI智能體是一個深度神經網絡模型，主要包含如下步驟： 1、通過GPU分析場景特征（自己，視野內隊友，敵人，小地圖等）輸入狀態(tài)信息（Learner）。 2、根據策略模型輸出預測的動作指令（Policy）。來自：專題![]()
09:28:38 深度神經網絡讓機器擁有了視覺的能力，實戰(zhàn)派帶你探索深度學習！ 課程簡介 本課程主要內容包括：深度學習平臺介紹、神經網絡構建多分類模型、經典入門示例詳解：構建手寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié)來自：百科![]()
代碼大模型的方案與應用”的主題活動?；顒泳劢勾a大模型的起源、發(fā)展及優(yōu)勢，以及其在軟件研發(fā)領域的廣泛應用，旨在為學界與產業(yè)界提供一個交流與探討的平臺，共同推動軟件研發(fā)領域的技術創(chuàng)新。 活動期間，華為云 PaaS技術創(chuàng)新 Lab DevAI Lab負責人馬宇馳講述了代碼大模型的起源來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據模型類型有哪些 數(shù)據模型類型有哪些 時間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據庫 數(shù)據系統(tǒng) 數(shù)據管理 數(shù)據發(fā)展過程中產生過三種基本的數(shù)據模型：層次模型、網狀模型和關系模型。 1、層次模型的數(shù)據結構就是一棵樹形結構，目前還在使用的層次模型的一個實際案例就是來自：百科![]()
華為云計算 云知識 模型轉換及其常見問題 模型轉換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉換，即將開源框架的網絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉換工具，將來自：百科
