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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網(wǎng)絡模型都是需要較高算力和能好的。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網(wǎng)絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網(wǎng)絡來自：百科![]()
ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結果。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫關鍵詞，不能超長等約束；來自：百科![]()
（1）邊緣節(jié)點云端統(tǒng)一部署和管理 （2）設備云端統(tǒng)一管理，離線時本地自閉環(huán) （3）規(guī)則分層處理，規(guī)則云端配置，邊緣進行數(shù)據(jù)擬合和實時計算、邊緣閉環(huán)或者根據(jù)規(guī)則上報云側 （4）統(tǒng)一AI模型開發(fā)和流程調度，云上訓練，邊緣執(zhí)行 （5）云側服務和邏輯按需推至邊緣，服務協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、Function協(xié)同來自：百科![]()
遺灑物、擁堵檢測、團霧檢測、交通事故等事件監(jiān)測；車路協(xié)同場景中重點推出智能卡口攝像機、毫米波雷達和智能交通微邊緣ITS800高精擬合方案，通過雷視擬合技術，實現(xiàn)全天候感知，全方位檢測，全實時解析，全要素采集，并通過RSU天線實時向附近車輛廣播路側信息，實現(xiàn)超視距預警，輔助駕駛決策。來自：云商店![]()
Engine）作為算子的兵工廠，為基于昇騰AI處理器運行的神經網(wǎng)絡提供算子開發(fā)能力，用TBE語言編寫的TBE算子來構建各種神經網(wǎng)絡模型。同時，TBE對算子也提供了封裝調用能力。在TBE中有一個優(yōu)化過的神經網(wǎng)絡TBE標準算子庫，開發(fā)者可以直接利用標準算子庫中的算子實現(xiàn)高性能的神經網(wǎng)絡計算。除此之外，TBE來自：百科![]()
分鐘，完成視頻課程的學習后，可以通過隨堂作業(yè)來檢驗學習效果。同時，完成作業(yè)的選手有機會獲得官方送出的精美禮品。 長期賽 1、 本次大賽長期開放，報名和參賽無時間限制 2、大賽以單人或2-5人組隊參賽，且每位參賽者只能加入一支隊伍 3、 報名成功后，參賽隊伍通過一站式 AI開發(fā)平臺 M來自：百科![]()
非現(xiàn)場執(zhí)法功能基礎上，融合行業(yè)最新的傳感器技術、高精度地圖技術、AI算法、大算力芯片、邊緣計算技術，構建“智慧+感知”能力，生成車輛時空、過車身份、違法抓拍、分米級車輛軌跡、信號燈狀態(tài)等多種精準、高效、實時的元數(shù)據(jù)，為路口精細化管理奠定了完備的數(shù)據(jù)基礎，減輕了中心側計算、存儲、空間以及網(wǎng)絡的傳輸壓力。來自：云商店![]()
云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時間：2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型（Conceptual Data Model）是從用戶的視角，主要從業(yè)務流程、活動中涉及的主要業(yè)務數(shù)據(jù)出發(fā)，抽象出關鍵的業(yè)務實體，并描述這些實體間的關系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界來自：百科
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