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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經網絡為架構，對數據進行表征學習的算法。目前，在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
是針對教材資源的管理，教材資源可以用于重復的創(chuàng)建專業(yè)課或者開放課。 1、教材管理 教師進入到教材管理的主頁，可以預覽當前平臺的教材統(tǒng)計信息。教師可以通過快捷的選項進入到教材的列表頁面，進入到教材列表頁面。 2、新建教材 平臺課程支持課程導入和平臺錄入的方式新增教材，導入教材可以由來自：云商店![]()
，帶你體驗自然語言處理技術和構建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內容包括：自然語言處理技術原理、實戰(zhàn)：構建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié)來自：百科![]()
云知識 地域推薦ListSupplyRecommendation 地域推薦ListSupplyRecommendation 時間：2023-08-15 11:09:50 API網關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 接口說明 對E CS 的資源供給的地域和規(guī)格進行推薦,推薦結果以打分的形式呈現(xiàn)來自：百科![]()
分標準評分。最后在實訓結束以后對學員的整體表現(xiàn)進行評分，下載學員的實訓成績。 六、 教材管理 教材是平臺的公共資源，維護好教材以后，教師可以使用教材直接創(chuàng)建課程。教材的結構和課程是一樣的，所以教材對課程是一對多的關系。 七、 直播管理 平臺支持搭建本地直播服務器或者使用網易云的直來自：云商店![]()
3、希望了解華為AI產品使用、管理和維護的人員 課程目標 掌握自然語言處理理論和應用，具有自然語言處理的相關編程能力。 課程大綱 第1章 自然語言處理簡介 第2章 預備知識 第3章 關鍵技術及應用 第4章 自然語言處理實驗 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。來自：百科![]()
第3章 圖像分割 第4章 人臉識別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模來自：百科![]()
低學校建設成本和運維成本。 -優(yōu)良體驗 以“學生”學習為中心，深度優(yōu)化教學體驗，在線師生屏幕共享，互動方式多樣，自動輸出實訓報告，簡化老師實訓作業(yè)批改。 -資源豐富 基于華為真實企業(yè)實踐案例，提供優(yōu)質教學資源，聯(lián)合打造教學培訓教材，提供云計算、大數據、物聯(lián)網、數通、安全等多種ICT技術實訓課程。來自：百科![]()
定識別區(qū)域，完成模板設計并調用服務接口。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科
