Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 深度學習 局限 機器人 內容精選 換一換
-
- 深度學習 局限 機器人 相關內容
-
大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
- 深度學習 局限 機器人 更多內容
-
![]()
類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
提升教學質量 提供全方位的教學管理 提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數字機器人方案，為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數字機器人理論學習與實驗實訓教學服務。通過該平臺，教師可以上傳課程資源，學生可以按順序學習，并參與模擬考試。同時，教師還可以發(fā)布實訓任務，學生提交實訓結來自：專題![]()
例和實操演練，帶你體驗自然語言處理技術和構建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內容包括：自然語言處理技術原理、實戰(zhàn)：構建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述來自：百科![]()
華為云計算 云知識 智能問答機器人免費試用 智能問答機器人免費試用 時間：2020-12-11 09:02:44 智能機器人 對話機器人 免費額度： 用戶可免費使用14天試用版問答機器人，部署免費，僅需支付問答接口調用費用，具備標準Restful API接口，可存儲任意數量和形式的非結構化數據，點擊了解詳情。來自：百科![]()
學管理的效率和便捷性。 提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數字機器人方案，為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數字機器人理論學習與實驗實訓教學服務。通過該平臺，教師可以上傳課程資源，學生可以按順序學習，并參與模擬考試。同時，教師還可以發(fā)布實訓任務，學生提交實訓結來自：專題![]()
訪問店鋪 密竹機器人流程自動化軟件 密竹機器人自動化軟件是一個機器人開發(fā)和運行平臺，可在此平臺上開發(fā)并適合企業(yè)需求的機器人軟件。 訪問店鋪 RPA+AI咨詢與實施服務 RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復度高的工作，“人機協(xié)作”是未來趨勢，讓機器人做它能做的，讓來自：專題![]()
程。 開放的生態(tài)：用戶間快速共享、交易。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
Pro致力于解決通用API局限性、AI算法開發(fā)門檻高等難題，提供行業(yè)AI定制化開發(fā)套件，沉淀行業(yè)知識，讓開發(fā)者聚焦自身業(yè)務，底層依托ModelArts平臺。 圖1功能架構 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處來自：百科![]()
整個云端調度系統(tǒng)是一個基于容器化部署的而業(yè)務結構： 調度系統(tǒng)的軟件分為3塊：最下層是Agent,運行在機器人終端上的軟件，管理控制機器人并和機器人的操作系統(tǒng)做接口，將機器人需要的信息和上層R CS 進行傳輸，RCS是機器人調度系統(tǒng)，是基于容器部署的一個PaaS平臺，也就是能力平臺，它提供基礎服務API的來自：云商店
- 深度學習在巖性分類中的潛力和局限性
- 使用Python實現深度學習模型：智能災害響應與救援機器人
- 《MXNet深度學習實戰(zhàn)》—1.1.3 深度學習
- 《Python深度學習實戰(zhàn)：基于TensorFlow和Keras的聊天機器人》
- 深度學習
- 《MXNet深度學習實戰(zhàn)》—1.2 深度學習框架
- PyTorch深度學習實戰(zhàn) | 深度學習框架（PyTorch）
- 深度學習修煉（一）——從機器學習轉向深度學習
- 【深度學習】嘿馬深度學習筆記第1篇：深度學習,1.1 深度學習與機器學習的區(qū)別【附代碼文檔】
- 《Python深度學習實戰(zhàn)：基于TensorFlow和Keras的聊天機器人》 —2.1.7 預測