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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自:百科人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年,Yann來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科一位開(kāi)發(fā)者,世界有你,了不起! 線上開(kāi)發(fā)者精彩活動(dòng) 話題互動(dòng)、賦能課程、產(chǎn)品體驗(yàn),帶你深度體驗(yàn)華為開(kāi)放能力,挑戰(zhàn)技術(shù)極限。 話題互動(dòng)、賦能課程、產(chǎn)品體驗(yàn),帶你深度體驗(yàn)華為開(kāi)放能力,挑戰(zhàn)技術(shù)極限。 馬上預(yù)約 開(kāi)發(fā)者熱點(diǎn)直播 大咖布道,華為云開(kāi)放能力釋放數(shù)字創(chuàng)新源動(dòng)力,為你揭秘開(kāi)發(fā)者的“魔法棒”。來(lái)自:專題一位開(kāi)發(fā)者,世界有你,了不起! 線上開(kāi)發(fā)者精彩活動(dòng) 話題互動(dòng)、賦能課程、產(chǎn)品體驗(yàn),帶你深度體驗(yàn)華為開(kāi)放能力,挑戰(zhàn)技術(shù)極限。 話題互動(dòng)、賦能課程、產(chǎn)品體驗(yàn),帶你深度體驗(yàn)華為開(kāi)放能力,挑戰(zhàn)技術(shù)極限。 馬上預(yù)約 開(kāi)發(fā)者熱點(diǎn)直播 大咖布道,華為云開(kāi)放能力釋放數(shù)字創(chuàng)新源動(dòng)力,為你揭秘開(kāi)發(fā)者的“魔法棒”。來(lái)自:專題Canvas提供300+行業(yè)資產(chǎn)與 數(shù)據(jù)可視化 方案,支撐客戶(開(kāi)發(fā)者)自定義場(chǎng)景,并提供低延時(shí)的3D實(shí)時(shí)渲染能力,為企業(yè)提供深度數(shù)據(jù)分析與決策支持。 某交通物流集團(tuán)基于Astro Canvas完成集團(tuán)業(yè)務(wù)大屏項(xiàng)目開(kāi)發(fā),讓業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)深度參與,使業(yè)務(wù)多樣性提升1倍;并實(shí)現(xiàn)一次開(kāi)發(fā),在PC、移動(dòng)等多設(shè)備上通用,使開(kāi)發(fā)成本降低20%。來(lái)自:百科Canvas提供300+行業(yè)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)可視化方案,支撐客戶(開(kāi)發(fā)者)自定義場(chǎng)景,并提供低延時(shí)的3D實(shí)時(shí)渲染能力,為企業(yè)提供深度數(shù)據(jù)分析與決策支持。 某交通物流集團(tuán)基于Astro Canvas完成集團(tuán)業(yè)務(wù)大屏項(xiàng)目開(kāi)發(fā),讓業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)深度參與,使業(yè)務(wù)多樣性提升1倍;并實(shí)現(xiàn)一次開(kāi)發(fā),在PC、移動(dòng)等多設(shè)備上通用,使開(kāi)發(fā)成本降低20%。來(lái)自:百科用戶行為分析都是十分必要的,然而大量的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致磁盤IO 飆升,對(duì)業(yè)務(wù)穩(wěn)定性又會(huì)造成影響。 資源監(jiān)控:如何在到系統(tǒng)的性能拐點(diǎn)以及承載的極限點(diǎn)到來(lái)前識(shí)別出擴(kuò)容需求?大批量實(shí)例如何做到海量監(jiān)控?監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)又如何被采集和存儲(chǔ)? 高性能 彈性云服務(wù)器 是企業(yè)應(yīng)對(duì)流量洪峰的必備 華為云于年初來(lái)自:百科
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