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華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問(wèn)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科
開(kāi)發(fā)者活動(dòng) 開(kāi)發(fā)者活動(dòng) HarmonyOS公開(kāi)課 通過(guò)前沿的技術(shù)理念和場(chǎng)景化的案例成果,為初學(xué)者提供沉浸式的HarmonyOS學(xué)習(xí)體驗(yàn)。 即刻了解 HarmonyOS極客馬拉松 本次活動(dòng)采用開(kāi)放式命題,旨在鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者運(yùn)用HarmonyOS最新技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用開(kāi)發(fā),探索不同場(chǎng)景應(yīng)用創(chuàng)作的無(wú)限可能。來(lái)自:專題
遷移實(shí)施的關(guān)鍵指標(biāo): 業(yè)務(wù)中斷時(shí)間 下圖主要從離線遷移和在線遷移的對(duì)比上相對(duì)形象的做了遷移過(guò)程中,業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)停機(jī)時(shí)間的展示。 停機(jī)時(shí)間 = 最后一次數(shù)據(jù)增量同步時(shí)間 + 業(yè)務(wù)切換時(shí)間 業(yè)務(wù)切換:選在業(yè)務(wù)量最低時(shí)進(jìn)行,最大幅度降低業(yè)務(wù)切換對(duì)用戶感受的影響 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。來(lái)自:百科
失, GaussDB 獲取時(shí)間是什么? 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB時(shí)間/日期類型 時(shí)間/日期類型 GaussDB支持的日期/時(shí)間類型請(qǐng)參見(jiàn)表1。該類型的操作符和內(nèi)置函數(shù)請(qǐng)參見(jiàn)時(shí)間和日期處理函數(shù)和操作符。 說(shuō)明:如果其他的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間格式和GaussDB的時(shí)間格式不一致,可通過(guò)修改來(lái)自:專題
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