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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科
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華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年，Yann來自：百科![]()
需求包括： 單次考試水平分析大屏；內(nèi)容包括：總分分析、等第分布分析、各科平均分分析、成績段百分比分析等； 多次考試發(fā)展分析大屏；內(nèi)容包括：總分發(fā)展性分析、各科發(fā)展性分析等； 各科試卷質(zhì)量分析大屏；內(nèi)容包括：試卷質(zhì)量分析、試卷的難度結(jié)構(gòu)分析、試卷知識點分析等 3) 教育綜合質(zhì)量監(jiān)測大屏來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
發(fā)展研發(fā)而成，通過協(xié)同備課、課堂互動、微課、日常作業(yè)、題庫組卷、在線閱卷、評價分析、在線教學等模塊為學校、教師和學生提供針對性解決方案，也為教育主管部門的決策提供有效數(shù)據(jù)支持?；诱n堂貫穿課前、課中和課后的整個教學過程，為廣大師生提供日常教學活動中的課前備課、導學，課中教學、課堂來自：云商店![]()
ussDB數(shù)據(jù)庫如何進行分析。 幫助文檔 什么是 GaussDB 分析？ 什么是GaussDB分析？ GaussDB分析是指對GaussDB的性能瓶頸點進行分析、通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負載等因素來幫助定位和分析性能問題，使系統(tǒng)性能達到可接受的范圍。在這個分析、調(diào)優(yōu)的過程中需要綜合考慮來自：專題![]()
模式（線上轉(zhuǎn)線下、線下轉(zhuǎn)線上），更多是線上和線下教學環(huán)節(jié)的深度融合，利用云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能來服務(wù)教學環(huán)節(jié)，打通教學制定、在線教學、在線實驗、在線實訓、人才測評、人才服務(wù)為一體的人才生態(tài)鏈綜合平臺，實現(xiàn)了線上和線下深度融合。 云市場商品 前往店鋪：北京中軟國際教育科技股份有限公司來自：云商店![]()
業(yè)方向的在線實訓平臺和實訓課程。 2. 華為云DevCloud：一站式軟件開發(fā)教學與實踐云平臺，開發(fā)課程內(nèi)容、項目案例等教學內(nèi)容資源，支撐備課、授課、作業(yè)下發(fā)、編碼自動判題、學生能力度量畫像等。 3. 華為云ModelArts：面向高校人工智能專業(yè)/學院建設(shè)的AI實踐云平臺，支撐學生動手實踐。來自：百科![]()
BI分析系統(tǒng) BI分析系統(tǒng) 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問題。 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問題。 深拓BI系統(tǒng)立即查看來自：專題![]()
與分類識別 多維分析 從聲音、動作、圖像、文字等多維度分析視頻，多方位深度理解視頻內(nèi)容，輸出結(jié)果更加專業(yè) 應(yīng)用場景 視頻動作識別 基于對視頻的前后幀信息、光流運動信息分析、場景內(nèi)容信息識別等分析，檢測和識別視頻動作。 監(jiān)控管理 對商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進行實時分析，提取關(guān)鍵事件，例如：來自：百科![]()
單個代碼工程，如Java、Maven、Hadoop工程等。 團隊作業(yè) 多人配合、協(xié)作的軟件項目，暫只支持DevCloud項目。 數(shù)據(jù)分析作業(yè) 基于Jupyter Notebook的數(shù)據(jù)分析，涉及大數(shù)據(jù)分析、機器學習等內(nèi)容。 客觀題作業(yè) 包含單選題、多選題、判斷題、填空題等，題目類型靈活多樣組合。 成員管理來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 視頻內(nèi)容分析 視頻內(nèi)容分析 時間：2020-12-14 20:14:41 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)來自：百科
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