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- 人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)與實(shí)踐 內(nèi)容精選 換一換
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科來自：百科
- 人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)與實(shí)踐 相關(guān)內(nèi)容
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”；熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化；描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自：百科
- 人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)與實(shí)踐 更多內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科![]()
可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)練？又如何在ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練一個(gè)可以用于識(shí)別手寫數(shù)字的模型呢？讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域，需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，來自：百科![]()
與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語(yǔ)音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個(gè)處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備：登錄華為云賬號(hào) 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用 3.開始語(yǔ)音識(shí)別操作來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--語(yǔ)音識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--自然語(yǔ)言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--知識(shí)圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--語(yǔ)音識(shí)別來自：專題![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--語(yǔ)音識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--自然語(yǔ)言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--知識(shí)圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--語(yǔ)音識(shí)別來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Serverless核心技術(shù)與最佳實(shí)踐 華為云Serverless核心技術(shù)與最佳實(shí)踐 時(shí)間：2023-05-12 11:45:35 函數(shù)工作流 FunctionGraph服務(wù)入口>> 一、Serverless簡(jiǎn)介 軟件架構(gòu)的發(fā)展從原先的單體架構(gòu)到近十幾年來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間：2020-12-17 09:56:23 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
溫馨提示：詳情信息請(qǐng)以課程詳情頁(yè)信息為準(zhǔn)。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 時(shí)間：2020-12-09 16:23:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程最后一課總結(jié)與回顧。本課程介紹了華為云端到端DevOps實(shí)現(xiàn)案例，從最佳實(shí)踐中深入理解De來自：百科![]()
云享讀書會(huì)《 區(qū)塊鏈 技術(shù)及應(yīng)用》 本書由淺入深的介紹區(qū)塊鏈技術(shù)緣起、原理、演進(jìn)和發(fā)展趨勢(shì)，分享剖析實(shí)際落地案例并示范應(yīng)用實(shí)踐過程，探究區(qū)塊鏈價(jià)值及未來發(fā)展趨勢(shì)。本課程 《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用第二版》讀書分享會(huì)-第一期 系統(tǒng)地剖析近幾年區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展與區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展情況。 《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用第二版》讀書分享會(huì)-第二期來自：專題![]()
云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 17:04:48 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴ā?span style='color:#C7000B'>人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。來自：百科![]()
Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺(tái) MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場(chǎng)景集群 MapReduce服務(wù)（MapReduce來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Bootstrap Icons學(xué)習(xí)與基本介紹 Bootstrap Icons學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 15:22:00 Bootstrap Icons 的設(shè)計(jì)初衷是與 Bootstrap 組件配合使用。Bootstrap Icons 全部是 SVG來自：百科![]()
DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺(tái)實(shí)踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺(tái)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學(xué)會(huì)（JSAI）和華為終端云服務(wù)聯(lián)合舉辦的面向高校學(xué)子的基于人工智能的高級(jí)別創(chuàng)新來自：百科![]()
文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Jekyll 文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:49:21 Jekyll 是一個(gè)靜態(tài)站點(diǎn)生成工具。它將 Markdown （或者 Textile） 以及 Liquid 轉(zhuǎn)化成一個(gè)完整的可發(fā)布的靜態(tài)網(wǎng)站。 Jekyll文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Redux文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Redux文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-06-29 17:29:49 Redux 是 JavaScript 狀態(tài)容器，提供可預(yù)測(cè)化的狀態(tài)管理、構(gòu)建一致化的應(yīng)用，運(yùn)行于不同的環(huán)境（客戶端、服務(wù)器、原生應(yīng)用），并且易于測(cè)試。來自：百科
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