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- 人工智能技術(shù)和深度學習技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學習中的傳統(tǒng)機器學習和深度學習都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓練,再使用模型對新的數(shù)據(jù)進行推理和預測,因此數(shù)據(jù)是機器學習中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領(lǐng)域使用最為廣泛的公開數(shù)據(jù)集,大部分識別算法都會基于它進行訓練和驗證。M來自:百科
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一代信息技術(shù)的發(fā)展帶來新的機遇,其構(gòu)建的可信機制,將改變當前社會商業(yè)模式,從而引發(fā)新一輪的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革。本期課程從基礎(chǔ)原理入門到實踐操作,循序漸進一站式學習。 了解詳情 區(qū)塊鏈 專家服務(wù) 提供專屬區(qū)塊鏈開發(fā)實踐指導和咨詢,以“場景分析,技術(shù)培訓,架構(gòu)設(shè)計,系統(tǒng)開發(fā)和系統(tǒng)上線”來自:專題
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