華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)界主流AI開發(fā)框架
業(yè)界主流AI開發(fā)框架
時(shí)間: 2020-12-10 09:10:26
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HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。

業(yè)界主流AI開發(fā)框架

目標(biāo)學(xué)員

需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師

課程目標(biāo)

學(xué)完本課程后，您將能夠：描述深度學(xué)習(xí)框架是什么；列舉主流深度學(xué)習(xí)框架有哪些；了解Pytorch的特點(diǎn)；了解TensorFlow的特點(diǎn)；區(qū)別TensorFlow 1.X與2.X版本；掌握TensorFlow 2的基本語法與常用模塊；掌握MNIST手寫體數(shù)字識(shí)別實(shí)驗(yàn)的流程。

課程大綱

1. 深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架簡介

2. TensorFlow2基礎(chǔ)

3. TensorFlow2常用模塊介紹

4. 深度學(xué)習(xí)開發(fā)基本步驟

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