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- 從理解走向深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建到來自：百科![]()
、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
體驗(yàn) 智能數(shù)據(jù) ModelArts：一套AI開發(fā)工具鏈，向?qū)搅鞒袒疉I開發(fā)，預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)，縮短AI落地周期 智能中樞：從感知-認(rèn)知-分撥，讓城市從被動響應(yīng)走向主動全域智能感知；邊用邊學(xué)，加速工業(yè)智能化升級 敏捷應(yīng)用 云原生基礎(chǔ)設(shè)施：多芯、多云、多區(qū)域一致體驗(yàn) 全域融合集成：全域集成，立而不破來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 政務(wù)辦理解決方案直播 政務(wù)辦理解決方案直播 時間：2020-12-26 10:43:39 視頻直播 如何讓政務(wù)服務(wù)更有溫度？ 如何基層工作人員減負(fù)增效？ 如何讓城市治理高效協(xié)同? 過去，公眾辦理一件事多頭跑，流程多，效率低，進(jìn)度慢，堵點(diǎn)問題根本問題難以分析，數(shù)來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 第三范式（3NF）的理解 第三范式（3NF）的理解 時間：2021-06-02 14:19:24 數(shù)據(jù)庫 3NF主要是對字段冗余性的約束，即不能有派生字段在表中。 簡單地理解，3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個主鍵，而不會依賴于非主鍵的其他屬性。 第三范式的兩個必要條件：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：語義理解 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：語義理解 時間：2020-12-15 10:08:35 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識點(diǎn)，并且對于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 第二范式（2NF）的理解 第二范式（2NF）的理解 時間：2021-06-02 14:18:06 數(shù)據(jù)庫 第二范式強(qiáng)調(diào)的是完全函數(shù)依賴。 第二范式（Second Normal Form, 2nd NF）是指每個表必須有主關(guān)鍵字（Primary key），其他數(shù)來自：百科![]()
智能精準(zhǔn)、簡單易用 發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)時監(jiān)測、預(yù)警、決策、指揮，實(shí)現(xiàn)政府與公共事業(yè)從靜態(tài)服務(wù)走向動態(tài)服務(wù)、從共性服務(wù)走向個性服務(wù)、從碎片化服務(wù)走向整體化服務(wù)。 政府及公共事業(yè)解決方案 在推進(jìn)“放管服”改革，優(yōu)化營商環(huán)境，科技興警等工作中，政府積極探索如何來自：百科![]()
創(chuàng)新可信。 GaussDB 是唯一經(jīng)過最嚴(yán)苛業(yè)務(wù)連續(xù)性考驗(yàn)實(shí)踐證明自身可信的產(chǎn)品。未來，GaussDB將從大行走向更多的中小金融機(jī)構(gòu)，從核心業(yè)務(wù)走向更多的一般業(yè)務(wù)。以及從金融走向政務(wù)、能源、交通、電信等關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)，如何實(shí)現(xiàn)平滑替換，更低成本、更快速地使用全場景數(shù)據(jù)庫，是實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠的關(guān)鍵要素。來自：百科![]()
云知識 左鄰對園區(qū)運(yùn)營管理的理解 左鄰對園區(qū)運(yùn)營管理的理解 時間：2021-07-26 15:31:50 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 商品介紹 商品鏈接：左鄰智慧園區(qū)運(yùn)營管理平臺軟件服務(wù)；服務(wù)商：深圳左鄰永佳科技有限公司 左鄰對園區(qū)運(yùn)營管理的理解：根據(jù)園區(qū)所處階段，以運(yùn)來自：云商店![]()
EdgeFabric）是基于云原生技術(shù)構(gòu)建的邊云協(xié)同操作系統(tǒng)，可運(yùn)行在多種邊緣設(shè)備上，將豐富的AI、IoT及數(shù)據(jù)分析等智能應(yīng)用以輕量化的方式從云端部署到邊緣，滿足用戶對智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求 立即使用智能邊緣市場1對1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科![]()
課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：自然語言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問答機(jī)器人。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機(jī)器人演示來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 統(tǒng)一應(yīng)用身份管理解決方案場景 統(tǒng)一應(yīng)用身份管理解決方案場景 時間：2021-01-12 09:33:27 ROMA Service Core 應(yīng)用使能服務(wù)解決方案場景之——統(tǒng)一應(yīng)用身份管理 統(tǒng)一全域應(yīng)用身份管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可信共享 應(yīng)用身份管理（OneAcces來自：百科
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