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華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分： 1. 內存分配：給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別：識別哪些對象是垃圾 3.來自：百科云知識 求職訓練營 Java實踐排位賽 求職訓練營 Java實踐排位賽 時間：2020-12-09 11:03:10 求職訓練營 Java實踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級Java編程規(guī)范的要求，更好完成學生向開發(fā)者，初級開發(fā)者向高級開發(fā)者的轉變。 【大賽簡介】 華為云求職訓練營·J來自：百科
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如果使用過程中超出了舉辦方提供的現(xiàn)金券額度，需要參賽團隊自行負責，我方不再負責額外提供。 【鯤鵬訓練營暨鯤鵬應用開發(fā)者比賽議程】 1、時間：5月11日-5月25日為訓練營暨大賽報名時間； 2、6月1日-17日為訓練營（兩期）授課階段，兩期訓練營課程內容一樣，同一隊伍不可重復參加； 3、6月18日-7月24日為大賽時間；來自：百科還有機會獲得 華為云職業(yè)認證 證書 訓練營結營后可直接參與HCIP-Cloud Service DevOps Engineer職業(yè)認證，通過后即頒發(fā)證書 三、訓練營參與流程 報名學習課程——觀看開班直播——進入學習交流群、每日打卡學習——參加訓練營結營賽——論壇發(fā)帖互動 四、豐富的訓練營獎品，等你拿！來自：百科
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華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬高校訓練營-深圳大學&鯤鵬聯(lián)合出品 鯤鵬高校訓練營-深圳大學&鯤鵬聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 15:56:27 內容簡介： 算力已成為驅動社會經濟發(fā)展的新生產力，多業(yè)務場景、多種數據結構，帶來多樣性算力的需求。鯤鵬產業(yè)構筑了從最基礎的處理器、硬件來自：百科![]()
開發(fā)平臺，提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個環(huán)節(jié)，包括數據處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型部署都可以在ModelArts上完成。從技術上看，來自：專題![]()
華為云計算 云知識 江蘇鯤鵬訓練營&鯤鵬應用開發(fā)者大賽 江蘇鯤鵬訓練營&鯤鵬應用開發(fā)者大賽 時間：2020-12-29 17:22:46 云服務器 【賽事簡介】 為貫徹落實鯤鵬產業(yè)生態(tài)建設，協(xié)同2020南京創(chuàng)新周活動及2020華為云與計算城市峰會，更好的培育江蘇鯤鵬產業(yè)生態(tài)，深入來自：百科![]()
3、使用控制臺創(chuàng)建訓練作業(yè)請參考創(chuàng)建訓練作業(yè)章節(jié)。 4、關于訓練作業(yè)日志、訓練資源占用等詳情請參考查看訓練作業(yè)日志。 5、停止或刪除模型訓練作業(yè)，請參考停止、重建或查找作業(yè)。 6、如果您在訓練過程中遇到問題，文檔中提供了部分故障案例供參考，請參考訓練故障排查。 推理部署 AI模型開發(fā)完成來自：專題![]()
圖譜，提供訓練和運行環(huán)境，滿足各種數據處理需求。4. 模型訓練和管理：平臺提供模型訓練場，支持交互式模型開發(fā)和可視化建模，能夠為AI開發(fā)者提供在線的交互式開發(fā)環(huán)境，方便模型訓練和管理。5. 模型倉庫和算法倉庫：模型倉庫和算法倉庫能夠統(tǒng)一管理所有訓練任務生成的模型和算法，提供全生命來自：專題![]()
幫助文檔 收起 展開 訓練作業(yè) 收起 展開 ModelArts提供了模型訓練的功能，方便您查看訓練情況并不斷調整您的模型參數。您還可以基于不同的數據，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關注模型開發(fā)，直接使用AI來自：專題![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓練營&開發(fā)者大賽 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓練營&開發(fā)者大賽 時間：2020-12-29 17:06:34 云服務器 【賽事簡要】 為深入貫徹以大數據智能化為引領的創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，落實《重慶市促進鯤鵬產業(yè)生態(tài)發(fā)展行動方案》，來自：百科![]()
集，讓訓練結果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力，通過“自動學習”訓練模型，用來自：百科![]()
道用戶的密碼，就應該使用哈希算法存儲口令的單向哈希值。 實際使用中會加入鹽值和迭代次數，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻擊。 對稱密碼算法 對稱密碼算法使用相同的密鑰來加密和解密數據。對稱密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長度的分組，用來自：專題![]()
I模型開發(fā)訓練好幾個月，現(xiàn)在只需要一個大模型就可以開發(fā)完成，訓練時間只需幾天。原來需要成千上萬張樣本開發(fā)的場景，現(xiàn)在也只需要十位數。 同時通過AI算法的商店——AI Gallery解決AI模型開發(fā)部署難、訓練成本高的問題，讓開發(fā)不再是難題。ModelArts把常見的算法和工具放到了AI來自：百科![]()
緣計算。以算法編排、算法輕量化自訓練平臺和云邊協(xié)同為核心，算法編排即算法組合邏輯編排與告警抑制，例如在人員扶梯算法，即通過人員識別和梯子識別的組合，通過人員相對位置進行判斷是否在梯子上方登高，從而進行告警。告警抑制是通過連續(xù)識別的結果進行統(tǒng)計分析，從而抑制錯誤告警。算法輕量化平臺來自：百科![]()
可視化界面：全流程可視化。 全生命周期：從數據標注、模型訓練、服務部署、增量更新的全生命周期。 專屬定制：根據場景數據自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè)：積累10+行業(yè)/場景的預訓練模型。 高精度：大部分模型的準確率高于90%。 少數據：訓練所需的數據量更少。 智能標注：提升標注效率。 極致性能來自：百科![]()
括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱： 1. 大數據機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰高校訓練營-廣東工業(yè)大學&昇騰聯(lián)合出品 昇騰高校訓練營-廣東工業(yè)大學&昇騰聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 16:04:11 內容簡介： 本課程是基于MindSpore框架端邊云全流程開發(fā)一個AI應用，使用個人PC完成模型訓練，在手機端完成部署應用，使能手機識別貓和狗。來自：百科
