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  • 字符串比對(duì)算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 人臉比對(duì) 人臉比對(duì) 時(shí)間:2020-12-03 17:16:47 人臉比對(duì)(Face Verification),是通過(guò)對(duì)人臉區(qū)域的特征進(jìn)行對(duì)比,對(duì)比兩張圖像中的人臉信息,分析面部特征,判斷是否為同一人。調(diào)用該服務(wù)的API,可以返回給用戶兩張圖片中人臉的相似度
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    問(wèn)題,命中率比LRU要高。 2Q與LRU-2類似,不同點(diǎn)在于將LRU-2算法中的訪問(wèn)歷史隊(duì)列改成了一個(gè)FIFO隊(duì)列,這里不再贅述。上面介紹了4個(gè)常用的緩存淘汰算法,實(shí)現(xiàn)起來(lái)也不是很復(fù)雜。當(dāng)然還有一些其他的算法,這里就不再介紹了,感興趣的朋友可以查找資料學(xué)習(xí)一下。 華為云 面向未來(lái)
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 算法精英賽 算法精英賽 時(shí)間:2020-12-30 16:39:59 云服務(wù)器 【賽事介紹】 算法精英賽是華為云面向開發(fā)者舉辦的輕量競(jìng)技活動(dòng),每期算法精英賽將公布若干道算法題目,參賽者可提交解題代碼,挑戰(zhàn)最優(yōu)算法!同時(shí)華為云提供專屬微信交流群,為熱愛算法的開發(fā)者們提供交流、分享的平臺(tái)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是RSA算法? 什么是RSA算法? 時(shí)間:2020-08-10 16:20:55 RSA 是 Rivest-Shamir-Adleman 算法的縮寫。它是目前最常用的公鑰加密算法。RSA公鑰密碼系統(tǒng)的原理是:根據(jù)數(shù)論,找到兩個(gè)大素?cái)?shù)比較簡(jiǎn)單,但是分解其乘積
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  • 字符串比對(duì)算法 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時(shí)間:2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法,其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重:支持 算法策略:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 漂浮物識(shí)別算法 漂浮物識(shí)別算法 時(shí)間:2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法,是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法,且通過(guò)規(guī)?;钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練,賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)
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    剪接性比對(duì)。 BWA-MEM:推薦使用的算法,支持較長(zhǎng)的read長(zhǎng)度,同時(shí)支持剪接性比對(duì)(split alignments),但是BWA-MEM是更新的算法,也更快,更準(zhǔn)確,且BWA-MEM對(duì)于70bp-100bp的Illumina數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),效果也更好些。 對(duì)于上述三種算法,首先
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    ● 直接根據(jù)Go語(yǔ)言字符串組織原則進(jìn)行切割 基于Go語(yǔ)言字符串組織原則的快速切割算法: ● 1、 搜索確定go_string起始位置 ● 2、 設(shè)置字符串搜索起始長(zhǎng)度為1 ● 3、 根據(jù)當(dāng)前字符串長(zhǎng)度切割字符串 ● 4、 預(yù)切割下一個(gè)字符串,和當(dāng)前字符串進(jìn)行比較,檢查是否違反原
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    BLAST采用一種局部的算法獲得兩個(gè)序列中具有相似性的序列。如果您想進(jìn)一步了解BLAST算法,您可以參考NCBI的BLAST Course,該頁(yè)有BLAST算法的介紹。 BLAST對(duì)一條或多條序列(可以是任何形式的序列)在一個(gè)或多個(gè)核酸或蛋白序列庫(kù)中進(jìn)行比對(duì)。BLAST還能發(fā)現(xiàn)具有缺口的能比對(duì)上的序列。
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    go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時(shí)間:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)時(shí),通常都需要對(duì)程序做逆向分析,本文在沒(méi)有符號(hào)表的情況下,提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法,方便對(duì)go語(yǔ)言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析,提升分析效率。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算服務(wù):讓算力釋放算法之美 計(jì)算服務(wù):讓算力釋放算法之美 時(shí)間:2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過(guò)當(dāng)前市場(chǎng)上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成:通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法 萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法 時(shí)間:2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性: 1)超過(guò)百分之95檢測(cè)率。 2)誤報(bào)率低,算法可過(guò)濾雨雪,樹木,飛鳥等干擾。 3)支持CD系列相機(jī)。
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    。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái),參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo),創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí),需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對(duì)于用戶希望優(yōu)化的超參,需在“超參”設(shè)置中定義,可以給定名稱、類型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索,用戶為算法設(shè)置算法搜索功能
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺(tái) 人工智能 開發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.
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    它邏輯塊的影響下自主運(yùn)作。 FPGA實(shí)例應(yīng)用場(chǎng)景包含基因計(jì)算、金融分析、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、加解密等,例如FPGA針對(duì)特定算法,如快速傅里葉變換,基因序列比對(duì)算法(Smith-Waterman),實(shí)現(xiàn)快速計(jì)算,納秒級(jí)延時(shí),提升計(jì)算性能。 FPGA加速云服務(wù)器技術(shù)規(guī)格特點(diǎn)如下: 每個(gè)
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    道用戶的密碼,就應(yīng)該使用哈希算法存儲(chǔ)口令的單向哈希值。 實(shí)際使用中會(huì)加入鹽值和迭代次數(shù),避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻擊。 對(duì)稱密碼算法 對(duì)稱密碼算法使用相同的密鑰來(lái)加密和解密數(shù)據(jù)。對(duì)稱密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長(zhǎng)度的分組,用
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    完成后,會(huì)返回執(zhí)行結(jié)果。 字符處理函數(shù) GaussDB 提供的字符處理函數(shù)主要用于字符串字符串、字符串與非字符串之間的連接,以及字符串的模式匹配操作。 二進(jìn)制字符串函數(shù) GaussDB支持二進(jìn)制字符串函數(shù)。 位串函數(shù) GaussDB支持位串函數(shù)。 設(shè)置 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例自動(dòng)備份策略
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    領(lǐng)域解決性能瓶頸。 功能描述 測(cè)序數(shù)據(jù)與參考基因組比對(duì) 支持BWA比對(duì)軟件的FPGA異構(gòu)加速,顯著提升BWA計(jì)算效率,大大縮短數(shù)據(jù)比對(duì)時(shí)間。經(jīng)測(cè)試30x人重測(cè)序數(shù)據(jù)(90GB)比對(duì)耗時(shí)從常規(guī)的20小時(shí)下降到2.5小時(shí)以內(nèi),且比對(duì)準(zhǔn)確度完全一致。 單個(gè)樣本Germline遺傳變異檢測(cè)
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    括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
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    臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 準(zhǔn)確檢測(cè)人臉,支持識(shí)別不同年齡、性別、服飾等屬性的人群,為人臉驗(yàn)證、VIP識(shí)別等場(chǎng)景提供有力支撐,人臉比對(duì)在LFW公開測(cè)試集上的準(zhǔn)確率為99.6%+。 服務(wù)豐富 已開放人臉檢測(cè)、比對(duì)和搜索服務(wù)
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