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  • 字符串相似度算法比較 內(nèi)容精選 換一換
  • 針對上述不同的技術(shù)方法,分別從魯棒性、準(zhǔn)確評估與比較、性能指標(biāo)3個維度進(jìn)行評測,結(jié)果如下: 總結(jié):二進(jìn)制代碼相似比較技術(shù)隨著研究的持續(xù)進(jìn)行,學(xué)術(shù)界雖然取得的一定的進(jìn)步和成果,但仍然還有很多挑戰(zhàn)在等著攻克,小片段的二進(jìn)制代碼比較,源代碼與二進(jìn)制的相似比較、數(shù)據(jù)相似比較、語義關(guān)系、可擴(kuò)展性、混淆、比較方法等等都是后續(xù)需要持續(xù)研究的方向。
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    2.1 大顆粒度檢測方法:根據(jù)源代碼文件的相似來判斷屬于什么組件和版本;文件相似可以基于hash的嚴(yán)格匹配方法,也可以根據(jù)文本相似匹配方法;這種匹配方法的優(yōu)點(diǎn)是效率高,匹配速度極快,確定是也很明顯,基于hash的容易漏報,基于文本相似的準(zhǔn)確率低; 2.2 細(xì)顆粒度檢測方法:
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  • 字符串相似度算法比較 相關(guān)內(nèi)容
  • 庫,利用算法進(jìn)行相似計算,從而檢測出二進(jìn)制程序中引用了哪些開源軟件及對應(yīng)的版本號信息,因此特征庫的全面性和及時性對二進(jìn)制SCA檢測結(jié)果起到至關(guān)重要的作用,本文簡單闡述如何基于源碼來生成二進(jìn)制SCA特征。 檢測原理及流程簡介: 在二進(jìn)制SCA檢測原理中提到對于常量字符串、部分類名
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    華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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  • 字符串相似度算法比較 更多內(nèi)容
  • 命中率分析 當(dāng)存在熱點(diǎn)數(shù)據(jù)時,LRU的效率很好,但偶發(fā)性的、周期性的批量操作會導(dǎo)致LRU命中率急劇下降,緩存污染情況比較嚴(yán)重。 MySQL對樸素LRU算法的改進(jìn) 由于樸素的LRU算法會存在緩存污染問題,若直接讀取到的頁放入到LRU的首部,那么某些SQL操作可能會使緩沖池中的頁被刷新出,從而
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    Tool)是一套在蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫或DNA數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行相似比較的分析工具。BLAST程序能迅速與公開數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相似性序列比較。BLAST結(jié)果中的得分是一種對相似性的統(tǒng)計說明。 BLAST采用一種局部的算法獲得兩個序列中具有相似性的序列。如果您想進(jìn)一步了解BLAST算法,您可以參考NCBI的BLAST
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    華為云計算 云知識 算法精英賽 算法精英賽 時間:2020-12-30 16:39:59 云服務(wù)器 【賽事介紹】 算法精英賽是華為云面向開發(fā)者舉辦的輕量競技活動,每期算法精英賽將公布若干道算法題目,參賽者可提交解題代碼,挑戰(zhàn)最優(yōu)算法!同時華為云提供專屬微信交流群,為熱愛算法的開發(fā)者們提供交流、分享的平臺。
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    華為云計算 云知識 什么是RSA算法? 什么是RSA算法? 時間:2020-08-10 16:20:55 RSA 是 Rivest-Shamir-Adleman 算法的縮寫。它是目前最常用的公鑰加密算法。RSA公鑰密碼系統(tǒng)的原理是:根據(jù)數(shù)論,找到兩個大素數(shù)比較簡單,但是分解其乘積因式非
    來自:百科
    文字轉(zhuǎn)換成語音 適用于哪些場景 智能問答系統(tǒng) 通過中文分詞、短文本相似、命名實(shí)體識別等相關(guān)技術(shù)計算兩個問題對的相似,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 通過中文分詞、短文本相似、命名實(shí)體識別等相關(guān)技術(shù)計算兩個問題對的相似,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 文本分析
    來自:專題
    華為云計算 云知識 ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時間:2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法,其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重:支持 算法策略:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按
    來自:百科
    華為云計算 云知識 漂浮物識別算法 漂浮物識別算法 時間:2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城漂浮物識別算法,是基于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)智能視頻物體檢測算法,且通過規(guī)?;钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測訓(xùn)練,賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測
    來自:云商店
    ● 直接根據(jù)Go語言字符串組織原則進(jìn)行切割 基于Go語言字符串組織原則的快速切割算法: ● 1、 搜索確定go_string起始位置 ● 2、 設(shè)置字符串搜索起始長度為1 ● 3、 根據(jù)當(dāng)前字符串長度切割字符串 ● 4、 預(yù)切割下一個字符串,和當(dāng)前字符串進(jìn)行比較,檢查是否違反原則,
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 VPN與云專線的比較 VPN與云專線的比較 時間:2021-07-02 19:33:40 云專線 云數(shù)據(jù)庫 VPN 1.VPN 虛擬專有網(wǎng),就是常用internet VPN,基于internet建立,但是在線路質(zhì)量上不如我們云專線產(chǎn)品。 VPN是開通便捷,費(fèi)用上比云專線要低很多
    來自:百科
    行掃描。在這種情況下,多模匹配算法就可以解決一個字符串中尋找多個模式字符字串的問題。該算法廣泛應(yīng)用于關(guān)鍵字過濾、入侵檢測、病毒檢測、分詞等場景。多模匹配有多種算法,比較常見的有Trie樹,AC算法和WM算法。 Web應(yīng)用防火墻 利用高效的多模匹配算法,對請求流量進(jìn)行特征檢測,極大提升了檢測引擎的性能。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 計算服務(wù):讓算力釋放算法之美 計算服務(wù):讓算力釋放算法之美 時間:2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場上計算產(chǎn)品構(gòu)成:通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時間:2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性: 1)超過百分之95檢測率。 2)誤報率低,算法可過濾雨雪,樹木,飛鳥等干擾。 3)支持CD系列相機(jī)。
    來自:云商店
    華為云域名注冊服務(wù) 哪里購買域名比較好 域名注冊(Domain Registration)是用戶付費(fèi)獲取Internet上某一域名一段時間使用權(quán)的過程。華為云域名注冊服務(wù)提供域名的注冊購買、實(shí)名認(rèn)證以及管理功能。 要想在Internet上建立服務(wù)器發(fā)布信息,需要先注冊相應(yīng)的域名。
    來自:專題
    go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時間:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對程序做安全審計、漏洞檢測時,通常都需要對程序做逆向分析,本文在沒有符號表的情況下,提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法,方便對go語言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析,提升分析效率。
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    從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活,擴(kuò)容操作不會影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時會有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對于一致性要求非常高的場景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。 主機(jī)出現(xiàn)故障,需要實(shí)現(xiàn)主從切換,人工干預(yù)需要響應(yīng)時間,自動切換復(fù)雜較高。
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    華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別:識別哪些對象是垃圾 3.
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