Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- 字符串相似度遞歸算法 內(nèi)容精選 換一換
-
方法有K子圖匹配、路徑相似性、圖嵌入。 基于特征的相似度：計(jì)算相似性的常見(jiàn)方法（28種）是將一段二進(jìn)制代碼表示為向量或一組特征，使得類似的二進(jìn)制代碼具有相似的特征向量或特征集。這里應(yīng)用最多的是利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 Hash匹配相似度：對(duì)于多維向量數(shù)據(jù)相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH來(lái)實(shí)現(xiàn)。來(lái)自：百科重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云 GaussDB 完成兼容互認(rèn)證 華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎(jiǎng) 再傳捷報(bào)！華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎(jiǎng) 華為云GaussDB與中創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容性互認(rèn)證來(lái)自：專題
- 字符串相似度遞歸算法 相關(guān)內(nèi)容
-
2.1 大顆粒度檢測(cè)方法：根據(jù)源代碼文件的相似度來(lái)判斷屬于什么組件和版本；文件相似度可以基于hash的嚴(yán)格匹配方法，也可以根據(jù)文本相似度匹配方法；這種匹配方法的優(yōu)點(diǎn)是效率高，匹配速度極快，確定是也很明顯，基于hash的容易漏報(bào)，基于文本相似度的準(zhǔn)確率低； 2.2 細(xì)顆粒度檢測(cè)方法：來(lái)自：百科庫(kù)，利用算法進(jìn)行相似度計(jì)算，從而檢測(cè)出二進(jìn)制程序中引用了哪些開(kāi)源軟件及對(duì)應(yīng)的版本號(hào)信息，因此特征庫(kù)的全面性和及時(shí)性對(duì)二進(jìn)制SCA檢測(cè)結(jié)果起到至關(guān)重要的作用，本文簡(jiǎn)單闡述如何基于源碼來(lái)生成二進(jìn)制SCA特征。 檢測(cè)原理及流程簡(jiǎn)介： 在二進(jìn)制SCA檢測(cè)原理中提到對(duì)于常量字符串、部分類名來(lái)自：百科
- 字符串相似度遞歸算法 更多內(nèi)容
-
![]()
問(wèn)題，命中率比LRU要高。 2Q與LRU-2類似，不同點(diǎn)在于將LRU-2算法中的訪問(wèn)歷史隊(duì)列改成了一個(gè)FIFO隊(duì)列，這里不再贅述。上面介紹了4個(gè)常用的緩存淘汰算法，實(shí)現(xiàn)起來(lái)也不是很復(fù)雜。當(dāng)然還有一些其他的算法，這里就不再介紹了，感興趣的朋友可以查找資料學(xué)習(xí)一下。 華為云 面向未來(lái)來(lái)自：百科![]()
文字轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音 適用于哪些場(chǎng)景 智能問(wèn)答系統(tǒng) 通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度，可解決問(wèn)答、對(duì)話、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題。 通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度，可解決問(wèn)答、對(duì)話、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題。 文本分析來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時(shí)間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重：支持 算法策略：根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，按來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 漂浮物識(shí)別算法 漂浮物識(shí)別算法 時(shí)間：2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法，是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法，且通過(guò)規(guī)?；钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練，賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)來(lái)自：云商店![]()
● 直接根據(jù)Go語(yǔ)言字符串組織原則進(jìn)行切割 基于Go語(yǔ)言字符串組織原則的快速切割算法： ● 1、 搜索確定go_string起始位置 ● 2、 設(shè)置字符串搜索起始長(zhǎng)度為1 ● 3、 根據(jù)當(dāng)前字符串長(zhǎng)度切割字符串 ● 4、 預(yù)切割下一個(gè)字符串，和當(dāng)前字符串進(jìn)行比較，檢查是否違反原來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
1.盡量使用執(zhí)行效率比較高的數(shù)據(jù)類型 2.一般來(lái)說(shuō)整型數(shù)據(jù)運(yùn)算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常規(guī)的比較運(yùn)算，以及group by)的效率比字符串、浮點(diǎn)數(shù)要高。比如某客戶場(chǎng)景中對(duì)列存表進(jìn)行點(diǎn)查詢，filter條件在一個(gè)numeric列上，執(zhí)行時(shí)間為10+s；修改numeric為int類型之后，執(zhí)行時(shí)間縮短為1來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 時(shí)間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過(guò)當(dāng)前市場(chǎng)上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見(jiàn)使用操作。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法 萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法 時(shí)間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過(guò)百分之95檢測(cè)率。 2）誤報(bào)率低，算法可過(guò)濾雨雪，樹(shù)木，飛鳥(niǎo)等干擾。 3）支持CD系列相機(jī)。來(lái)自：云商店![]()
go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時(shí)間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)時(shí)，通常都需要對(duì)程序做逆向分析，本文在沒(méi)有符號(hào)表的情況下，提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法，方便對(duì)go語(yǔ)言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析，提升分析效率。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間：2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別：識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.來(lái)自：百科![]()
gamma TPE算法的一定分位數(shù)，用于劃分l(x)和g(x) float，范圍(0,1)，一般不建議用戶修改 模擬退火算法(Anneal) 模擬退火算法即Anneal算法，是隨機(jī)搜索中一個(gè)簡(jiǎn)單但有效的變體，它利用了響應(yīng)曲面中的平滑度。退火速率不自適應(yīng)。Anneal算法從先前采樣的一來(lái)自：專題![]()
類別。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購(gòu)買趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。 聚類 聚類是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購(gòu)買趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)的細(xì)分等。來(lái)自：百科![]()
基于 視頻指紋 技術(shù)，準(zhǔn)確識(shí)別視頻相似度 支持大規(guī)模指紋庫(kù) 優(yōu)化向量檢索，支持大規(guī)模指紋庫(kù)快速比對(duì) 場(chǎng)景廣泛 支持媒資視頻、金融/教育/綜藝等領(lǐng)域視頻、短視頻、廣告視頻等多種視頻類型 視頻版權(quán) 能夠準(zhǔn)確識(shí)別編輯變換后視頻、自媒體再創(chuàng)作視頻與原始版權(quán)視頻之間的相似關(guān)系。為金融、教育、綜藝、來(lái)自：百科
看了本文的人還看了