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  • 學(xué)編程算法像學(xué)數(shù)學(xué) 內(nèi)容精選 換一換
  • V2.0系列課程。自然語言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向,是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科學(xué)。本課程就NLP基本理論及應(yīng)用做了介紹,包括NLP的語言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI
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    一是缺乏AI基礎(chǔ)知識(shí),做AI開發(fā)涉及到Python編程知識(shí)、Linux知識(shí),視覺方面要學(xué)處理等,同時(shí)還要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng),很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架,缺乏專業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場(chǎng)景的應(yīng)用。 三是沒有專家講師帶領(lǐng)指導(dǎo),找不到人進(jìn)行交流。尤其是非計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué),學(xué)AI會(huì)比較難,因
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  • 學(xué)編程算法像學(xué)數(shù)學(xué) 相關(guān)內(nèi)容
  • 的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極低時(shí)延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學(xué)研究:通過基因測(cè)序和
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    ,我們分配CPU資源一樣,按照您的需求分配最合適、最經(jīng)濟(jì)的FPGA資源。通過FPGA虛擬化技術(shù)、隔離技術(shù)和分布式技術(shù),我們可以實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)內(nèi)FPGA資源的共享,而這一切對(duì)您的業(yè)務(wù)都是透明的,從而最大化滿足您業(yè)務(wù)的硬件加速需求。 使用場(chǎng)景 應(yīng)用: 視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險(xiǎn)分析
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  • 學(xué)編程算法像學(xué)數(shù)學(xué) 更多內(nèi)容
  • 課程目標(biāo) 掌握?qǐng)D處理理論和應(yīng)用,具有圖處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺概覽 第2章 數(shù)字圖處理基礎(chǔ) 第3章 圖預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖處理實(shí)驗(yàn) 華為云開發(fā)者學(xué)堂
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    使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)圖分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖分類 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 中級(jí) 中級(jí) 基于深度學(xué)習(xí)算法 語音識(shí)別
    來自:專題
    使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖分類 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 中級(jí) 中級(jí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別
    來自:專題
    的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極低時(shí)延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學(xué)研究:通過基因測(cè)序和
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    于高性能視頻圖處理場(chǎng)景 低時(shí)延 快速的外存訪問技術(shù),適用于超高清和 視頻直播 等低時(shí)延場(chǎng)景 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗和低時(shí)延
    來自:百科
    時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極低時(shí)延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學(xué)研究:通過基因測(cè)序和
    來自:百科
    的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并以密碼學(xué)方式保證不可篡改和不可偽造的分布式賬本;廣義來講, 區(qū)塊鏈 技術(shù)是利用鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算模式。
    來自:百科
    的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并以密碼學(xué)方式保證不可篡改和不可偽造的分布式賬本;廣義來講,區(qū)塊鏈技術(shù)是利用鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算模式。
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    主任,大連市 大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 中心副主任,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)研究中心副主任,大連市科普講師團(tuán)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家,大連市科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,大連市同愛教育科學(xué)研究中心首席數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān),東北財(cái)經(jīng)大學(xué)EDP中心統(tǒng)計(jì)學(xué)特聘教師,大連市銀行協(xié)會(huì)培訓(xùn)師資大數(shù)據(jù)講師。 邱鑫 高級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)師 | 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品先行實(shí)踐者
    來自:百科
    區(qū)塊鏈關(guān)鍵技術(shù)一——密碼學(xué) 區(qū)塊鏈作為綜合性技術(shù)產(chǎn)物,密碼學(xué)是其基石技術(shù)之一。密碼學(xué)技術(shù)使區(qū)塊鏈具備了不可篡改、消息(身份)驗(yàn)證、通信安全、存儲(chǔ)安全、隱私保護(hù)等眾多能力和特性。 從技術(shù)角度來看,主流區(qū)塊鏈系統(tǒng)都會(huì)使用如下密碼學(xué)技術(shù):哈希算法、非對(duì)稱加密算法、數(shù)字簽名算法、數(shù)字證書、對(duì)稱加密算法。對(duì)于一些高階使用場(chǎng)景
    來自:專題
    帶你解鎖大賽相關(guān)精品課程 了解更多 華為云學(xué)堂熱門學(xué)習(xí)資源 華為云學(xué)堂陪伴開發(fā)者成長(zhǎng),進(jìn)入云學(xué)堂千門課程輕松學(xué),深度體驗(yàn)華為云服務(wù) 華為云學(xué)堂陪伴開發(fā)者成長(zhǎng),進(jìn)入云學(xué)堂千門課程輕松學(xué),深度體驗(yàn)華為云服務(wù) 了解更多
    來自:專題
    段枯燥的文字描述,不如來沙箱實(shí)驗(yàn)室親自體驗(yàn)一番,一定更加直觀。 讀到這里,你是不是對(duì)自己的自定義算子開發(fā)能力更加有信心了?何不來華為云學(xué)院學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考證書來驗(yàn)證一下呢?喏,就是這門微認(rèn)證啦:基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路
    來自:百科
    至本地使用。 使用自定義算法或者訂閱算法訓(xùn)練生成的模型,會(huì)存儲(chǔ)至用戶指定的 OBS 路徑中,供用戶下載。 是否支持圖分割任務(wù)的訓(xùn)練? 支持。您可以使用以下三種方式實(shí)現(xiàn)圖分割任務(wù)的訓(xùn)練。 您可以在AI Gallery訂閱相關(guān)圖分割任務(wù)算法,并使用訂閱算法完成訓(xùn)練。 如果您在本地使
    來自:專題
    AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) 時(shí)間:2020-12-15 15:02:59 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)蘊(yùn)含著處理智能問題的基本思想和方法,是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介
    來自:百科
    己、合理進(jìn)行選課和志愿填報(bào)提供科學(xué)的依據(jù)。 學(xué)情分析:語數(shù)外分、3+3 總分、單科語數(shù)外總分、3+3 總分、單科成績(jī)分析、綜合分析、檔次/上線分析、上線臨界分析、學(xué)習(xí)能力分析、學(xué)情分析報(bào)告…… 跟蹤分析:比值系數(shù)跟蹤、標(biāo)準(zhǔn)分跟蹤、歷次成績(jī)跟蹤、階段性變化跟蹤、科目變化跟蹤、歷次學(xué)期跟蹤……
    來自:云商店
    故障識(shí)別與根因定位服務(wù)實(shí)操 基于CodeArts進(jìn)行黑白棋實(shí)時(shí)對(duì)戰(zhàn)游戲開發(fā) 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖上色應(yīng)用(C++) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖分類應(yīng)用 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移
    來自:專題
    ts Snap智能編程助手這一利器,成為更高效、更優(yōu)秀的技術(shù)人才。 錯(cuò)過線下活動(dòng),想學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)?來報(bào)名線上活動(dòng)——華為云智能編程實(shí)戰(zhàn)營(yíng)!(點(diǎn)擊查看活動(dòng)詳情) 在華為云智能編程實(shí)戰(zhàn)營(yíng),你可以在跟著實(shí)操手冊(cè),使用華為云CodeArts Snap生成三角函數(shù)圖、畫出幾何圖形、轉(zhuǎn)
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