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- 學(xué)算法要數(shù)學(xué)好嗎 內(nèi)容精選 換一換
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AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) 時(shí)間：2020-12-15 15:02:59 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)蘊(yùn)含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程簡介來自：百科
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V2.0系列課程。自然語言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向，是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科學(xué)。本課程就NLP基本理論及應(yīng)用做了介紹，包括NLP的語言模型，文本向量化，常用的NLP算法，NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI來自：百科主任，大連市 大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 中心副主任，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)研究中心副主任，大連市科普講師團(tuán)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家，大連市科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，大連市同愛教育科學(xué)研究中心首席數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)EDP中心統(tǒng)計(jì)學(xué)特聘教師，大連市銀行協(xié)會(huì)培訓(xùn)師資大數(shù)據(jù)講師。 邱鑫 高級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)師 | 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品先行實(shí)踐者來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時(shí)間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重：支持 算法策略：根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，按來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 漂浮物識(shí)別算法 漂浮物識(shí)別算法 時(shí)間：2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法，是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測算法，且通過規(guī)模化的漂浮物數(shù)據(jù)(塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被)檢測訓(xùn)練，賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測來自：云商店![]()
程知識(shí)、Linux知識(shí)，視覺方面要學(xué)圖像處理等，同時(shí)還要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng)，很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架，缺乏專業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場景的應(yīng)用。 三是沒有專家講師帶領(lǐng)指導(dǎo)，找不到人進(jìn)行交流。尤其是非計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)，學(xué)AI會(huì)比較難，因?yàn)樽鯝I開發(fā)不像來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
如何提高算子的計(jì)算性能？怎樣修改現(xiàn)有算子的計(jì)算邏輯？昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子怎么辦？別急別急，和我一起從單算子開發(fā)學(xué)習(xí)自定義算子開發(fā)吧！ 為什么要自定義算子 深度學(xué)習(xí)算法由一個(gè)個(gè)計(jì)算單元組成，我們稱這些計(jì)算單元為算子（Operator，簡稱Op）。算子是一個(gè)函數(shù)空間到函數(shù)空間上的映射O：X→X；從來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 第十六屆中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽華為賽題作品提交 第十六屆中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽華為賽題作品提交 時(shí)間：2020-12-11 10:44:46 中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽是一項(xiàng)面向中國研究生群體的學(xué)術(shù)競賽活動(dòng)，是廣大研究生探索實(shí)際問題、開展學(xué)術(shù)交流、提高創(chuàng)新能力和培來自：百科![]()
己、合理進(jìn)行選課和志愿填報(bào)提供科學(xué)的依據(jù)。 學(xué)情分析：語數(shù)外分、3+3 總分、單科語數(shù)外總分、3+3 總分、單科成績分析、綜合分析、檔次/上線分析、上線臨界分析、學(xué)習(xí)能力分析、學(xué)情分析報(bào)告…… 跟蹤分析：比值系數(shù)跟蹤、標(biāo)準(zhǔn)分跟蹤、歷次成績跟蹤、階段性變化跟蹤、科目變化跟蹤、歷次學(xué)期跟蹤……來自：云商店![]()
志愿填報(bào)、專業(yè)職業(yè)測評(píng)等，為考生提供覆蓋高一至高三的高考規(guī)劃及志愿填報(bào)的課程服務(wù)。 2.2同步教輔資源 約 30 萬條同步教輔資源。覆蓋全學(xué)段全學(xué)科。資源類型主要包括： 1、教案學(xué)案：為教師備課提供有效支撐的參考資料，如教學(xué)設(shè)計(jì)、教案、說課等資源。 2、精品課件：依據(jù)整合設(shè)計(jì)方法來自：云商店![]()
go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時(shí)間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測時(shí)，通常都需要對(duì)程序做逆向分析，本文在沒有符號(hào)表的情況下，提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法，方便對(duì)go語言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析，提升分析效率。來自：百科![]()
AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 時(shí)間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時(shí)間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測率。 2）誤報(bào)率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機(jī)。來自：云商店![]()
搜索嘗試的超參組數(shù) int，一般在10-20之間，值越大，搜索時(shí)間越長，效果越好 avg_best_idx 要探索試驗(yàn)的幾何分布平均，從按照分?jǐn)?shù)排序的試驗(yàn)中選擇 float，一般不建議用戶修改 shrink_coef 隨著更多的點(diǎn)被探索，鄰域采樣大小的減少率 float，一般不建議用戶修改來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺(tái) 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別：識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.來自：百科
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