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的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路,滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究:通過基因測序和來自:百科時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路,滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究:通過基因測序和來自:百科
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主任,大連市 大數(shù)據(jù)培訓 中心副主任,東北財經(jīng)大學風險統(tǒng)計研究中心副主任,大連市科普講師團統(tǒng)計學專家,大連市科技創(chuàng)業(yè)導師,大連市同愛教育科學研究中心首席數(shù)據(jù)科學總監(jiān),東北財經(jīng)大學EDP中心統(tǒng)計學特聘教師,大連市銀行協(xié)會培訓師資大數(shù)據(jù)講師。 邱鑫 高級數(shù)據(jù)架構師 | 大數(shù)據(jù)產品先行實踐者來自:百科
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