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大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 時間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機器視覺學習技術通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設計和訓練的人工智能模型,在行業(yè)應用場景變換時,容易導致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度,介紹在降低模型對特定應用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。來自:百科【鯤鵬開發(fā)者比賽議程】 議程 時間安排 大賽報名時間 訓練營時段一:11月11日-11月20日中午12:00時段一報名截止(報名入口見頁面導航) 訓練營時段二:11月11日-11月27日晚12:00時段二報名截止 賽題發(fā)布 11月22日發(fā)布賽題 訓練營授課(線上) 訓練營時段一:11月22日-11月2來自:百科
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AI芯片,讓GPU和Ascend芯片的異構算力服務于大規(guī)模AI訓練。 借助自身硬件優(yōu)勢,采用硬件感知的NUMA(Non-uniform memory access)裸金屬架構,IB(InfiniBand,無限帶寬)高速網(wǎng)絡進行深度的軟硬件全棧優(yōu)化,在資源池組網(wǎng)上保證大帶寬,滿足分布式訓練的海量參數(shù)同步要求。 在Ku來自:百科來自:百科
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基于深度學習算法的 語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗將了解如何使用來自:百科
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