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進(jìn)、售后服務(wù)的全場景服務(wù)，意在與為企業(yè)提供管理客戶全?命周期服務(wù)旅程的智能化服務(wù)產(chǎn)品。??市?上提供的在線客服、呼叫中?等單?產(chǎn)品。 七陌擁有10年以上的通訊技術(shù)和AI能?，強(qiáng)?的產(chǎn)品和研發(fā)團(tuán)隊從?戶交互和實際場景出發(fā)不斷迭代更新產(chǎn)品，不斷優(yōu)化滿?客戶場景使?所需，讓企業(yè)使?時?來自：云商店
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華為在云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G移動通信、智能制造等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)鏈整合能力，推動AI技術(shù)在遙感行業(yè)應(yīng)用，同時加速培養(yǎng)高精尖人才，實現(xiàn)人工智能技術(shù)的真正落地。 大賽詳情地址：https://competition.huaweicloud.com/information/來自：百科學(xué)習(xí)、創(chuàng)新挑戰(zhàn)的平臺。 參賽者基于華為云人工智能開發(fā)平臺ModelArts，根據(jù)組委會提供的西安景點、美食、民俗、特產(chǎn)、工藝品等圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行圖像分類模型的開發(fā)。大賽分為初賽、決賽，根據(jù)判分系統(tǒng)自動評分和大賽專家評審，綜合選出優(yōu)秀參賽團(tuán)隊。 大賽詳細(xì)地址：https://competition來自：百科
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賽參考深圳垃圾分類標(biāo)準(zhǔn)，按可回收物、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四項分類。 現(xiàn)實生活中，因為垃圾形態(tài)、拍照時角度、光線、背景等差異，使得AI訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)難以識別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力，以保證模型識別準(zhǔn)確率。開發(fā)者既可以使用已有來自：百科![]()
w等。 2、組隊規(guī)模：每個隊伍建議由1名導(dǎo)師和3-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場組隊，請在參賽前提前組隊。 3、未滿 18 周歲的報名者，請在報名前征得有法定監(jiān)護(hù)權(quán)的監(jiān)護(hù)人的同意。 4、參賽開發(fā)平臺采用華為云提供的人工智能開發(fā)平臺和比賽用車。 5、參賽資料命名請以“無人車挑戰(zhàn)杯來自：百科![]()
華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù)，以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速和應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來自：百科![]()
HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。來自：百科![]()
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用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過此次實踐，讓大家學(xué)習(xí)和初步掌握線上AI開發(fā)基礎(chǔ)和全流程。 大賽詳細(xì)地址：https://competition.huaweicloud.com/information/1000000084/introduction 【實踐流程】 1、來自：百科![]()
步驟四：預(yù)覽效果如下： 2、插件-浮動客服 步驟一：拖拽“浮動客服”插件到編輯界面。 步驟二：直接彈出 “浮動客服”的“設(shè)置”，或點擊“浮動客服”的“設(shè)置”；選擇樣式，添加客服賬號（注意樣式1和3只能顯示5個客服）。如下圖： 注意：浮動客服插件在編輯界面是一段文本樣式，效果需要預(yù)覽才能看到來自：百科![]()
號欠費。 第四步、提交和發(fā)布“實踐完成作品截圖” 提交要求：截圖“在線服務(wù)”測試后，選擇一張測試圖片，預(yù)測成功的截圖。 點擊左側(cè)提交作品欄，按照規(guī)范要求，上傳作品。 按照選手提交作品結(jié)果，最終給予200分附加分。 【更多參考資料】Mordelarts參考和學(xué)習(xí)資料： 華為線上 AI開發(fā)平臺 Modelarts官網(wǎng)來自：百科![]()
入駐華為云云市場人工智能子市場的條件 入駐華為云云市場人工智能子市場的條件 時間：2021-02-23 18:00:02 云市場 服務(wù)商指南 入駐 怎樣成為華為云云市場人工智能市場商家？怎么成為人工智能市場店主？如何加入華為云云市場？想要成為華為云云市場人工智能市場商家，本文為你來自：云商店![]()
查看“華為杯”第二屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽賽題。 選擇企業(yè)賽題-客觀題（面向未知域和未知類別的小樣本學(xué)習(xí)）的同學(xué)需在大賽官網(wǎng)https://cpipc.chinadegrees.cn/和華為云大賽平臺報名，在華為云大賽平臺提交作品。面向未知域和未知類別的小樣本學(xué)習(xí)詳細(xì)賽題請參見賽題說明頁面。來自：百科![]()
開展。大賽分為創(chuàng)客賽道和企業(yè)賽道，創(chuàng)客賽道參賽團(tuán)隊參賽作品須基于新一代人工智能相關(guān)技術(shù)探索和設(shè)計，有明確場景驅(qū)動的應(yīng)用創(chuàng)新方案，比如人工智能技術(shù)在工業(yè)、城市、通信、教育、醫(yī)療、金融、環(huán)保等行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用；企業(yè)賽道企業(yè)參賽團(tuán)隊須圍繞“智能+醫(yī)藥”、“智能+制造”、“智能+城市”三個場景進(jìn)行項目申報。來自：百科![]()
4) 優(yōu)勝獎：4支隊伍，每支隊伍獎金0.5萬元，頒發(fā)獲獎證書、獎杯 【報名和組隊要求】 1) 報名時間（即日起至2020年9月10日 18:00）：所有參賽者須在該日期期間內(nèi)，在大賽官網(wǎng)進(jìn)行注冊報名和組隊，并接受參賽資格審核。 2) 組隊說明：在頁面左側(cè)“我的團(tuán)隊”頁簽進(jìn)行組隊來自：百科![]()
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多輪對話：根據(jù)用戶提供的上下文信息進(jìn)行邏輯推理和判斷，自然流暢對話 角色扮演：以職位、著名IP、客服等口吻回答用戶問題 數(shù)學(xué)能力：具備基礎(chǔ)的運算能力 行業(yè)內(nèi)容生成 文案生成：根據(jù)行業(yè)需求完成營銷文案、公關(guān)稿件、公文、股評等創(chuàng)作型任務(wù) 要點生成：根據(jù)行業(yè)屬性自動搜索和分析相關(guān)內(nèi)容，生成要點 表格生來自：專題![]()
泛微內(nèi)外協(xié)同的客服管理系統(tǒng)通過企業(yè)微信可以幫助客服快速實現(xiàn)“電子表單”外發(fā)，各類服務(wù)評價、投訴建議客戶直接通過微信就能快速填報。 同時，OA系統(tǒng)幫助自動關(guān)聯(lián)到對應(yīng)客戶卡片，記入客戶歷史服務(wù)記錄，為企業(yè)內(nèi)部客服考評提供依據(jù)，也方便企業(yè)及時了解客戶的哪些需求沒有得到解決，幫助完善產(chǎn)品和客服體系。來自：云商店![]()
tensorflow等、及熟悉機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS；另外賽委會也會提供完整的海選賽賽前培訓(xùn)資料和半決賽前的線上培訓(xùn)，包括ModelArts、 HiLens 和ROS在無人車上的應(yīng)用。 2、組隊規(guī)模：每個隊伍須由1名指導(dǎo)老師（必須）和2-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場組隊，請在參賽前提前組隊。對不符合組隊來自：百科
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