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w等。 2、組隊規(guī)模:每個隊伍建議由1名導(dǎo)師和3-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場組隊,請在參賽前提前組隊。 3、未滿 18 周歲的報名者,請在報名前征得有法定監(jiān)護權(quán)的監(jiān)護人的同意。 4、參賽開發(fā)平臺采用華為云提供的人工智能開發(fā)平臺和比賽用車。 5、參賽資料命名請以“無人車挑戰(zhàn)杯來自:百科賽參考深圳垃圾分類標(biāo)準(zhǔn),按可回收物、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四項分類。 現(xiàn)實生活中,因為垃圾形態(tài)、拍照時角度、光線、背景等差異,使得AI訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)難以識別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力,以保證模型識別準(zhǔn)確率。開發(fā)者既可以使用已有來自:百科
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HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。來自:百科
號欠費。 第四步、提交和發(fā)布“實踐完成作品截圖” 提交要求:截圖“在線服務(wù)”測試后,選擇一張測試圖片,預(yù)測成功的截圖。 點擊左側(cè)提交作品欄,按照規(guī)范要求,上傳作品。 按照選手提交作品結(jié)果,最終給予200分附加分。 【更多參考資料】Mordelarts參考和學(xué)習(xí)資料: 華為線上 AI開發(fā)平臺 Modelarts官網(wǎng)來自:百科
華為云計算 云知識 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗(Python) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗(Python) 時間:2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書,供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自:百科
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