- 實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入GaussDB(DWS)。來自:百科禁、報(bào)警和監(jiān)控三大部分。安防是物聯(lián)網(wǎng)的一大應(yīng)用市場(chǎng),傳統(tǒng)安防對(duì)人員的依賴性比較大,非常耗費(fèi)人力,而智能安防能夠通過設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能判斷。目前,智能安防最核心的部分在于智能安防系統(tǒng),該系統(tǒng)是對(duì)拍攝的圖像進(jìn)行傳輸與存儲(chǔ),并對(duì)其分析與處理。一個(gè)完整的智能安防系統(tǒng)主要包括三大部分,門禁、報(bào)警來自:百科
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同。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性很強(qiáng),如果沒有及時(shí)分析處理就會(huì)失去價(jià)值,甚至可能造成損失,我們稱之為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。典型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括設(shè)備位置信息、設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)等,應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)告警等場(chǎng)景,例如,車輛實(shí)時(shí)上報(bào)位置數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上,交通專家根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)來自:百科GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 時(shí)間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。來自:百科華為云數(shù)據(jù)工坊產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)處理方式對(duì)比 1、傳統(tǒng)線下處理方式:硬件為用戶自建IDC,軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件,通過數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式:使用云上存儲(chǔ)服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù),數(shù)據(jù)寫入存儲(chǔ)服務(wù)后,再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式:使用云來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述:來自:百科我主要想分享下個(gè)人認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺得最主要的4個(gè)特點(diǎn)是“大”,“小”,“高”,“低”。 “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽到的一個(gè)經(jīng)典的案例即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器,毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。飛機(jī)的一次飛行就來自:百科
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