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- 實時大數(shù)據(jù)處理 內(nèi)容精選 換一換
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，毫秒級時延。 適用場景：實時 日志分析 ，網(wǎng)絡流量監(jiān)控，實時風險管控，實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計，實時數(shù)據(jù)ETL。 圖1實時流分析場景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場景 物聯(lián)網(wǎng)設備或邊緣設備，上傳數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)接入服務（DIS）或者其他云存儲服務，實時流計算服務直接從DIS讀取數(shù)據(jù)，實時分析數(shù)據(jù)流（故障檢測、數(shù)據(jù)清來自：百科![]()
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生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標 學完本課程后，學員可以了解大數(shù)據(jù)實時流處理技術(shù)，掌握5種實時處理技術(shù)框架，以及相應的項目場景。 課程大綱 1. 大數(shù)據(jù)實時流處理概述 2. 實時處理技術(shù)框架介紹 3. 大數(shù)據(jù)實時流處理項目實戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之來自：百科![]()
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提升。 識別速度快：把語言模型、詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡，同時在工程上進行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識別模式：支持多種實時 語音識別 模式，如流式識別、連續(xù)識別和實時識別模式，靈活適應不同應用場景。 定制化服務：可定制特定垂直來自：專題![]()
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